随着国内数据要素市场化建设进入深水区，涉及个人敏感信息的健康类数据合规流通一直是行业探索的核心方向。作为国内省级层面率先落地的数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、流通合规前置审核、数据资产权益存证等核心职能，是浙江省推动数据要素市场规范化发展的核心载体。2026年5月14日，杭州澜鑫诺科技有限公司申报的“脑电信号放松状态评估特征数据”正式在该平台完成登记，成为国内为数不多的完成合规知识产权登记的脑电健康类数据集。
该数据集的核心价值在于解决了长期以来放松状态、精神压力评估依赖主观量表、难以标准化量化的行业痛点。据登记信息显示，数据集可直接应用于压力管理、心理健康评估、认知训练反馈系统、休息优化方案制定等多个场景，下游机构可基于该数据集的标准化特征指标，调整认知训练强度、输出个性化放松方案，大幅提升精神健康服务的精准度。
本次登记的数据集采集环节严格遵循临床级脑电采集标准：原始数据全部来自18-65岁健康人群的非侵入式脑电信号，采集场景限定为温度18-26℃、电磁干扰≤30dB的室内静态放松环境，通过CH27等通道采集采样率≥256Hz的连续时域信号，单采集周期控制在5-10分钟，最大程度保障原始脑电信号的真实性与可参考性。
数据加工环节设置了四重标准化处理流程，兼顾数据有效性与个人信息保护要求：第一是预处理阶段，采用0.5-40Hz带通滤波去除工频、肌电、眼电干扰，通过独立成分分析与小波变换剔除伪迹，仅保留信噪比≥15dB的有效信号段；第二是特征提取阶段，经傅里叶变换计算δ/θ/α/β/γ波能量值，通过熵值算法得到谱熵，结合脑电信号节律同步性分析生成注意力指数，根据任务表现与信号特征标注专注状态标签；第三是匿名化处理阶段，对特征数值进行归一化与随机噪声添加，同时开展特征维度重组，确保任何机构都无法通过算法或数据关联还原原始脑电信号及对应个人身份，完全符合《个人信息保护法》对匿名化数据的流通要求；第四是数据筛选阶段，剔除特征值超出健康人群认知状态生理基准区间、任务执行异常的样本，保障全量数据的有效性与一致性。
加工完成后的最终产品为结构化数据集，每条记录包含10个核心字段，全部为标准化数值或分类标签，无法反向推导原始脑电信号及识别具体采集对象，可合规用于各类算法训练、分析模型搭建场景：其中delta_power（δ波能量值）可用于深度放松、睡眠干预产品的效果评估；theta_power（θ波能量值）可用于冥想、正念类服务的认知减负效果验证；alpha_power（α波能量值）作为评估放松程度的核心指标，可直接嵌入各类消费级脑电设备的评估算法；attention_index（放松状态指数）可用于企业EAP服务、校园学生压力监测等批量场景的快速评估；focus_label（放松状态标签）则可直接用于各类认知训练系统的效果分级反馈。
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登记内容：
业内人士指出，本次脑电健康类数据知识产权的成功登记，为健康医疗类敏感数据的合规流通提供了可参考的落地样本，也进一步丰富了国内数据要素市场的垂直细分品类。随着精神健康服务数字化需求的持续增长，合规、标准化的脑电特征数据将为心理健康评估、认知训练、消费级脑电硬件等多个赛道的发展提供重要的基础支撑，推动精神健康服务从主观经验导向转向量化数据导向。
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