随着智能康复设备市场渗透率持续提升，脑机接口神经反馈技术在术后康复、慢病调理等场景的应用不断落地，设备运行数据、用户生理反馈数据的商业价值与科研价值日益凸显，而这类融合了个人信息与工业运行数据的复合数据集的权属确认，一直是行业数据合规流通的核心痛点。作为国内省级层面率先落地的公共数据确权服务基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据存证、权属公示、流通前置审核等核心职能，是浙江省推进数据要素市场化配置改革的重要载体。2026年5月14日，杭州豪中豪科技有限公司、浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司、艾力斯特健康科技有限公司联合周玲卫、周志靖、黄益和、张以利核心研发团队申报的「基于脑机接口神经反馈的智能康复机器人用户使用异常检测识别数据」，正式在该平台完成知识产权登记。
本次登记的数据集依托企业自研的iRest云APP采集，所有原始数据均已获得用户明确授权，原始字段涵盖采集时间、设备型号、会员id、异常标签（0为无异常、1-3为不同程度异常，由设备自动标记加人工复核生成）、Δ专注度、Δ放松度、深度放松占比、操作中断标记8类核心维度，采集完成后首先经过标准化清洗保障数据质量与一致性。后续数据加工遵循三大规则：一是特征加工，采用近30天滚动窗口计算生成用户历史使用订单数、历史异常使用次数、历史平均使用时长等7类历史特征维度，使用记录不足30天的采用现有数据均值补充；二是样本构建，按照1:3比例对异常使用记录与正常使用记录进行不平衡样本采样，将单次使用记录的实时字段与前30天历史特征拼接形成对应唯一使用记录的训练样本；三是模型训练与输出，采用XGBoost算法构建二分类异常识别模型，按设备型号交叉验证提升同型号设备异常模式的识别准确率，同时通过SHAP值分析弱化用户个体差异、短期情绪波动等非设备因素干扰，增强模型对设备相关异常的识别稳定性，最终输出包含用户历史使用特征、异常结论在内的标准化数据集，当模型识别准确率低于85%时将自动触发重训机制，保障输出数据的可靠性。
该数据集的应用场景覆盖智能康复设备全链路价值环节：对C端用户而言，可基于数据集生成专属设备健康报告，帮助用户实时掌握康复机器人运行状态，提升产品使用信任度；对供应链端而言，可为设备生产方、零部件供应商优化生产工艺、调整品控检验标准提供量化依据，提升全供应链的品控管理效率；对运营方而言，可为智能康复机器人全生命周期预测性维护体系建设提供数据支撑，提前识别设备异常风险，助力运营方完善质量管理与风控体系，对存在异常的设备进行重点管控；对研发端而言，可直接用于指导产品设计迭代、脑机接口神经反馈算法与训练策略优化，结合历史异常数据不断升级产品体验。值得注意的是，该数据集未来在合规前提下开放流通后，还有望为康复医疗科研机构提供大样本的用户康复行为与生理反馈数据，辅助脑机接口康复方案的优化升级。
查看基于脑机接口神经反馈的智能康复机器人用户使用异常检测识别数据
登记内容：
本次登记不仅明确了该复合数据集的知识产权归属，也为国内同类融合了用户生理信息、智能硬件运行数据的特色数据集的登记流程、合规标准提供了可复制的实践样本，对推动康复医疗、脑机接口等新兴赛道的数据要素合规流通、价值释放具有重要的示范意义。
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