当前我国数据要素市场化配置改革正步入细分领域落地阶段，生物特征、科研数据等敏感类数据的合规确权、流通供给，一直是行业探索的核心难点。作为全国数据要素改革先行区，浙江省数据知识产权登记平台是当地官方打造的核心基础设施，承担数据知识产权存证、权益确认、流通溯源等职能，其出具的登记证明可作为数据交易、权益保护、质押融资的合规依据，相关登记成果具备较强的行业示范效应。
2026年5月14日，杭州澜鑫诺科技有限公司旗下的脑电信号认知状态分析特征数据，正式在上述平台完成知识产权登记，成为国内脑科学领域为数不多的完成官方合规确权的标准化数据集。
据登记公示信息显示，本次登记的数据集具备极高的标准化程度与安全合规性：原始数据采集环节严格控制变量，来源为18-65岁健康人群及轻度认知负荷人群的非侵入式脑电信号，采集环境为温度18-26℃、电磁干扰≤30dB的室内静态认知任务场景，通过采样率≥256Hz的多通道设备采集连续时域信号，单采集周期为8-15分钟，从源头保障了数据的科学性与一致性。
数据加工全流程严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法规要求：首先通过0.5-40Hz带通滤波去除工频、肌电、眼电干扰，采用独立成分分析与小波变换剔除伪迹，仅保留信噪比≥15dB的有效信号段；随后通过傅里叶变换计算δ/θ/α/β/γ波能量值，结合熵值算法得到谱熵、节律同步性分析生成注意力指数，并根据任务表现标注专注状态标签；为彻底规避个人信息泄露风险，加工过程中对特征数值进行归一化处理、添加随机噪声并重组特征维度，确保无法通过任何技术手段还原原始脑电信号或关联到具体个人身份；最终通过多轮筛选剔除特征值超出健康人群认知状态生理基准区间、任务执行异常的样本，进一步保障了整体数据集的有效性与可用性。
最终形成的结构化数据集每条记录包含10个核心字段，所有字段均为标准化数值或分类标签，无法反向推导原始信号与采集对象身份：record_id为匿名唯一记录编号、channel_id为脑区电极通道标识、delta_power至gamma_power分别对应5类不同频段脑电活动的能量值、spectral_entropy为反映脑活动复杂度的谱熵数值、attention_index为综合认知状态评估指数、focus_label为认知状态分类标签。
从应用价值来看，该数据集除可直接用于认知研究辅助分析、人机系统优化、认知状态评估等基础场景外，还可作为训练数据集支撑多个前沿领域的技术研发：临床医疗领域可用于阿尔茨海默病、多动症等认知障碍类疾病的早期筛查算法训练；教育科技领域可用于学生专注力测评系统的优化迭代；智能交通与工业领域可用于驾驶员、高危岗位操作人员的疲劳监测模型开发；元宇宙与脑机交互领域可用于脑控设备的注意力识别算法适配，应用空间十分广阔。
行业分析指出，本次脑电数据集的成功登记，一方面填补了国内脑科学领域合规标准化数据集的供给缺口，降低了相关研发团队的数据源获取成本与合规风险；另一方面也为敏感生物特征类数据的知识产权确权、全流程合规处理提供了可复制的实践样本，对于推动我国数据要素市场在前沿科技领域的落地探索，加速认知科学相关数字产业的创新发展具有重要意义。
登记内容：
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