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浙江:电池峰值功率预测数据完成省级知识产权登记 可覆盖租赁风控、生产研发多场景

五号数据雷达数据知识产权登记2026-05-15 09:4312
2026年5月14日,浙江慧橙云能科技有限公司自主研发的电池峰值功率预测数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记,该数据产品可应用于电池租赁风险管理、用户功率需求预判、电池厂商产品迭代等领域,为新能源运营类数据的确权与价值释放提供了实践样本。

近年来,随着新能源两轮出行、共享电池租赁赛道的快速扩容,电池运维成本高、租赁风控颗粒度不足、生产端产品迭代缺乏用户侧精准数据支撑等行业痛点持续凸显。作为国内率先启动数据知识产权登记试点的省级平台,浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资产确权、权益存证、流通前置审核等核心职能,是当地数据要素市场建设的重要基础设施。本次电池峰值功率预测数据的成功登记,是该平台在新能源垂直领域的重要落地成果。

本次登记的数据产品核心应用方向覆盖电池租赁风险管理、用户功率需求预测两大核心场景,可有效解决当前电池租赁运营中的风控效率低、差异化服务不足,以及电池生产端需求匹配度弱等问题。在租赁运营侧,该数据依托自主研发的峰值功率需求指数(PPI)体系,对用户进行分级精细化风险管理:对于PPI极高的红灯用户,系统会自动标记为高风险,触发高额押金、限制租赁时长、禁止快充等风控流程,同时结合逾期次数、电池损坏记录、履约情况等字段建立黑名单机制,对多次触发高风险的用户暂停租赁权限;而对于长期保持低PPI的绿灯用户,则可自动提升信用等级,享受免押金、优先客服等正向权益。

在生产制造端,电池厂商可基于用户PPI分布数据,精准锚定不同群体的功率需求特征:针对外卖骑手等PPI偏高、租赁频次高的群体,可定向研发高功率输出、快充性能更强的电池产品;针对普通个人用户,则可侧重优化电池循环寿命与安全性能。同时,企业还可通过分析电池损坏次数与PPI的关联关系,优化电池过载保护设计,降低高功率使用场景下的电池损耗率。除此之外,该数据产品未来还可延伸应用于换电站点运力调度、新能源出行保险定制等场景,进一步释放数据的产业价值。

浙江慧橙云能科技有限公司本次登记的数据知识产权核心指标峰值功率需求指数 PPI 为:
PPI=w1⋅Tmap+w2⋅Rnorm+w3⋅(100−按时归还率)/100+w4⋅Onorm+w5⋅Dnorm+w6⋅Pmap+w7⋅Cnorm+w8⋅Lmap+w9⋅Anorm
字段“用户类型”赋值,反映不同类型用户的功率需求差异。默认映射关系:
外卖骑手 = 1.0;快递员 = 0.8;企业用户 = 0.6;个人用户 = 0.4;其他 = 0.2
字段“租赁次数”归一化,公式为 Rnorm=min⁡(1,租赁次数/1000),取1000次为上限。
字段“逾期次数”归一化,公式为 Onorm=min⁡(1,逾期次数/20),取20次为上限。
字段“电池损坏次数”归一化,公式为 Dnorm=min⁡(1,损坏次数/10),取10次为上限。
字段“履约金缴纳情况”赋值,已缴纳 = 0,未缴纳 = 1(表示风险高)。
字段“信用评分”归一化, Cnorm=(1000−信用评分)/1000(信用分越高,风险越低,此处转换为风险因子)。
字段“信用等级”赋值,反映信用风险。默认映射关系:A级 = 0;B级 = 0.3;C级 = 0.6;D级 = 1.0
字段“最近活跃时间”计算,表示距离当前的天数。假设当前日期为2026年3月19日,则 Anorm=min⁡(1,天数/30),取30天以上为1,表示活跃度低。
权重系数满足 w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8+w9=1,默认建议值:
w1=0.2、w2=0.1、w3=0.15、w4=0.1、w5=0.1、w6=0.1、w7=0.1、w8=0.1、w9=0.05。实际应用中可根据业务需求动态调整。
根据 PPI 值将用户的峰值功率需求等级划分为四个等级:
低功率需求(绿灯):PPI<0.3
用户信用好、行为规范,功率需求较低,可允许标准峰值功率输出(如100%额定功率)。
中等功率需求(蓝灯):0.3≤PPI<0.5
用户有一定风险,适当限制峰值功率(如80%额定功率),并加强监控。
高功率需求(黄灯):0.5≤PPI<0.7
用户风险较高,可能存在逾期或损坏历史,限制峰值功率(如60%额定功率),并优先安排电池健康度检测。
极高功率需求(红灯):PPI≥0.7
用户信用差、风险高,需严格限制峰值功率(如40%额定功率),并在租赁时要求高额押金或人工审核。

查看电池峰值功率预测数据

登记内容:

 

本次数据知识产权登记的完成,标志着新能源运营类数据的资产价值获得官方确权认可。对于行业而言,该登记案例为垂直领域功能性数据的确权标准、应用路径提供了可参考的样本,也为后续数据产品进场交易、作价入股、质押融资等市场化操作奠定了合规基础,将进一步推动数据要素在新能源产业端的价值释放,助力数字经济与实体经济的深度融合。

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