当前我国数据要素市场化配置改革正加速推进，工业领域作为数字经济与实体经济融合的核心赛道，高价值工业数据资产的合规登记、流通应用已成为制造企业数字化转型的核心刚需。作为国内数据要素市场建设的先行区域，上海搭建的上海市数据产品知识产权管理平台，正是为数据类知识产权提供确权登记、权益保护、流通支撑的官方公共服务载体，完成登记的数据资产可依法开展授权、交易、质押等市场化运营，相关权益受到官方认可与保护。
2026年5月15日，魔法鸟信息技术（上海）有限公司申报的工业泵阀动态流体仿真与健康预测数字孪生特征资产，正式通过上述平台审核完成登记，是工业设备数字孪生领域为数不多的具备合规知识产权属性的垂直类数据产品。
据了解，本次登记的数据产品存储于时序JSON数据库中，具备高实时性、高可信度、高场景适配性等特点，核心字段包括：
1.PumpTask_ID (String, 主键)：可唯一识别每一台泵阀设备的数字孪生映射及性能压测任务，实现单设备全生命周期孪生数据的可追溯、可关联；
2.Fluid_Dynamic_Config (Object)：记录在Unreal Engine 5 (UE5) 高写实渲染管线下模拟的流体压力、流速、湍流系数及阀门开度参数，可1:1还原不同工况下泵阀内部的流体运行状态；
3.Sensor_Nexus_Snapshot (String)：记录与数字模型绑定的实时传感器特征（如振动频谱、电机电流、出口压力、轴承温度），是实现数字孪生模型与物理实体虚实同步的核心数据基础；
4.Fatigue_Metrics (Float)：记录模拟运行下的部件疲劳度、汽蚀效应分值及能效偏移率，可直接支撑设备故障预判、能效优化等决策需求；
5.Twin_Fidelity_Index (Float)：基于当前工业数字孪生领域主流的物理信息神经网络 (PINNs) 计算的虚实同步精度评分，可直观验证孪生模型的可靠性与仿真结果的参考价值。
登记内容：
从应用价值来看，该数字孪生特征资产可广泛覆盖多个工业核心场景：在设备运维端，可支撑工业泵阀的预测性维护，替代传统的定期巡检、事后维修模式，大幅降低化工、能源、市政供水等领域泵阀设备的非计划停机风险与运维成本；在研发端，可用于泵阀产品的数字孪生流体仿真测试，减少实机测试的资源投入，缩短新产品研发迭代周期；在能效管理端，可基于能效偏移率等数据优化泵阀运行参数，助力高耗能工业企业降低能耗，适配双碳目标下的节能需求。本次登记也为工业垂直领域高价值数据资产的合规化运营提供了参考样本，对推动工业数据要素的流通交易、加速制造企业数字化转型进程具有典型示范意义。
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