当前，多模态人机交互已成为AI技术落地的核心赛道之一，无论是消费电子、智能网联汽车还是工业元宇宙领域，精准的手势识别能力都是降低用户操作门槛、提升交互效率的核心支撑，而高质量标注的训练数据集则是手势识别算法迭代的核心生产要素。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点，浙江省上线的数据知识产权登记平台是省内数据确权、存证、流通的官方基础设施，可为登记主体提供权属证明、流通溯源、权益保护等服务，解决长期以来数据交易中存在的权属不清、维权难等行业痛点。2026年5月14日，宁波普瑞均胜汽车电子有限公司旗下的穿戴式设备多模态画圈手势识别训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为国内少有的完成官方合规存证的多模态穿戴式手势识别训练数据集，为可穿戴设备、多模态人机交互领域的算法研发提供了合规、高质量的数据支撑。
宁波普瑞均胜本次登记的穿戴式设备多模态画圈手势识别训练数据，主要应用于人工智能领域中多模态手势识别模型的训练与优化。该数据集由公司基于智能手环等穿戴式设备采集，融合了惯性测量单元（IMU）与表面肌电（sEMG）两种传感器数据，构建了双支路输入结构，覆盖了多种静态与动态手势类型，具备高质量、高多样性和高标注准确性的特点。通过对该数据集的训练，所构建的手势识别模型能够实现对用户手势的精准识别，涵盖日常交互中常见的静态手势（如握拳、张开手掌）与动态手势（如滑动、旋转等），并在实际测试中表现出良好的泛化能力，能够有效识别训练集外个体的手势动作，具备跨用户适应性。
从应用场景来看，该数据集可广泛应用于智能手环交互控制、可穿戴设备中的手势命令识别以及无接触式人机交互等现有场景：搭配可穿戴设备使用时，用户可通过预设手势快速完成功能调用，无需触碰设备屏幕，尤其适合运动、户外等操作场景。结合普瑞均胜在汽车电子领域的技术积累，该数据集训练的算法还可延伸应用于智能座舱控制场景，驾驶员无需触碰中控屏幕，即可通过手势完成空调调节、音乐切换、接听电话等操作，有效降低驾驶过程中的操作分心风险，提升行车安全。在新兴场景中，该数据集也具备广阔的应用前景：AR/VR虚拟现实交互场景下可摆脱手柄限制，提升虚拟场景操作的沉浸感；智能家居控制场景下可满足老人、儿童等群体的便捷操作需求；工业现场手势操作识别场景下，可解决操作人员佩戴手套、双手沾染油污时无法触控设备的痛点，提升生产操作效率。
本次数据知识产权登记的完成，一方面为宁波普瑞均胜在该数据集上的研发投入提供了官方权属存证，为后续数据集的对外授权、交易流通提供了合规依据，有效保护企业的数据研发成果；另一方面也为国内多模态人机交互领域的数据集供给提供了合规样本，降低下游AI研发企业采购训练数据的合规风险，推动手势交互技术的落地迭代，同时也进一步丰富了浙江省数据要素资源池在智能硬件、车联网赛道的供给，为全国数据知识产权登记制度的细分场景落地提供了参考。
登记内容：
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