当前我国数据要素市场化配置改革正处于权益确权、合规流通的关键落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据资产权属、保障数据持有方合法权益、打通数据流通交易链路的核心基础制度环节，已成为各地数据要素市场建设的核心抓手。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省范围内数据资产权属存证、合规核验、流通赋能的公共服务职能，通过该平台登记的数据资产其知识产权权益可获得官方认可，为后续的交易、授权、质押等业态创新提供合规依据。
2026年5月15日，杭州澜鑫诺科技有限公司旗下的生理与行为特征联合分析数据集正式在该平台完成知识产权登记，成为国内认知科学与多模态分析领域少数完成合规确权的标准化数据集产品。
据了解，本次登记的数据集核心价值在于建立了生理信号与行为表现的关联映射关系，可用于分析不同任务情境下个体生理状态与行为表现的耦合规律，实现对认知负荷、压力水平、任务执行效率的综合量化评估。数据集的原始数据来源于合规采集的生理信号采集设备与行为任务记录系统：其中生理数据涵盖心率、皮肤电等时间序列数据，通过可穿戴传感器实时采集；行为数据则包括用户任务执行过程中的反应时间、操作次数、任务完成情况等信息，所有原始数据均经过严格的去标识化处理，加工后的最终数据不包含可逆的原始生理信号序列，无法还原具体个体信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》对个人信息处理的合规要求。
在数据加工流程上，研发团队首先对原始生理信号进行滤波、异常值检测去噪，保留有效生理变化信息后基于固定时间窗口计算心率变化率、皮肤电响应幅度等统计特征；同时对行为数据进行时间同步处理，提取反应时间、任务切换频率、任务完成效率等行为维度特征；所有特征经过归一化处理统一量纲后，通过多特征加权融合算法计算得到综合认知压力指标与行为认知负载指标。最终形成的结构化数据集共包含9类标准化字段，分别为：
sample_id：匿名样本编号，用于区分不同实验记录，不含任何个人身份信息；
heart_rate：平均心率（单位：次/分钟），用于反映个体生理唤醒状态；
skin_conductance：皮肤电导水平（单位：微西门子），用于反映交感神经活动强度，关联压力与情绪唤醒程度；
reaction_time：平均反应时间（单位：毫秒），用于衡量认知处理速度；
task_accuracy：任务准确率（0-1归一化数值），用于衡量行为表现质量；
task_switch_frequency：任务切换频率，用于反映认知灵活性与任务负荷水平；
cognitive_stress_index：认知压力指数，多特征融合计算得到的综合指标，用于评估任务过程中的压力水平；
behavioral_cognitive_load：行为认知负荷指数，用于反映任务执行难度与认知消耗程度；
feature_version：特征版本号，当前版本为V1.0，保障数据可追溯性与应用一致性。
从应用价值来看，该数据集可广泛应用于多个高潜力智能系统研发场景：在智能教育场景中，可支撑学习状态分析算法训练，助力智能学习系统识别学生专注度、认知负荷，自动调整教学内容节奏实现个性化施教；在人机交互场景中，可用于VR/AR设备、智能服务机器人的用户状态感知，优化交互逻辑提升使用体验；在驾驶安全场景中，可辅助车载监测系统识别驾驶员疲劳、焦虑状态，及时发出预警降低道路安全风险；在健康管理场景中，可支撑慢性压力监测、心理健康筛查等产品研发，为健康干预方案制定提供量化依据。
本次数据知识产权登记的完成，一方面明确了杭州澜鑫诺对该数据集的合法权益，为后续该数据集的合规流通、授权交易扫清了权属障碍；另一方面也填补了国内多模态认知评估领域标准化合规数据集的供给缺口，为教育科技、智能硬件、智慧交通、医疗健康等多个领域的技术研发提供了高质量的合规数据源支撑，对推动多模态生理行为分析技术的落地应用、加速相关产业数字化创新具有重要的示范意义。
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登记内容：
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