随着国内数据要素市场化配置改革的持续推进，大健康领域高价值数据的确权、流通成为行业关注的核心方向。作为国内率先落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、合规性校验、流通前置服务等核心职能，为优质数据资产进入要素市场提供了官方公信力背书。
2026年5月15日，杭州豪中豪科技有限公司、浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司、艾力斯特健康科技有限公司联合周玲卫、周志靖、黄益和、张以利核心研发团队申报的「基于智能康复机器人检测结果的用户应激性疲劳信号识别数据」，正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据资产依托企业自研的iRest云APP（智能康复机器人配套移动应用）采集加工而成，所有原始数据均已获得用户明确授权，合规性基础扎实。
从数据加工流程来看，本次登记的数据集原始字段包含用户编号、检测时间、心率、疲劳指数、呼吸率等核心维度，其中疲劳指数的判定标准参考公开学术研究成果《基于心率变异性的人体疲劳检测系统研究》及企业多年落地实践经验设定，分为无疲劳、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳4个等级。原始数据采集完成后，研发团队首先开展标准化清洗工作，剔除设备异常导致的缺失值、重复值及超出正常生理范围的异常值，保障数据质量的一致性与可靠性。
数据加工环节采用公开可溯源的量化规则：首先分别对心率、呼吸率、疲劳指数三个核心维度进行0-10分的量化评分，心率在[60,80]次/分钟区间、呼吸率在[12,20]次/分钟区间、疲劳指数为0时分别获得满分10分，指标偏离正常区间越多评分越低；再将三项得分相加得出用户应激性疲劳总评分，最终基于医学共识与长期验证经验设置判定阈值：总评分≤18分时判定为存在应激性疲劳信号，最终输出标准化的识别结果。加工完成后的数据集包含心率评分、呼吸率评分、疲劳指数评分、用户应激性疲劳总评分、应激性疲劳信号识别结果五大类核心字段，标准化程度高，可复用性强。
从应用价值来看，该数据集可覆盖三大类典型应用场景：
1. 家庭健康管理场景：可将应激性疲劳监测能力融入普通用户的日常健康管理流程，用户在居家使用智能康复设备时即可实时获取自身身体负荷状态数据，直观掌握疲劳累积情况，获得应激性疲劳早期预警，有效降低长期疲劳诱发的心血管、代谢类疾病风险；
2. 公共健康服务与管理场景：在健康管理机构、社区养老服务中心、智慧养老等场景中，运营方可基于该数据集的识别能力对服务人群进行分级健康管理，针对高龄老人、慢病患者、高压职业人群等特殊群体及时发出健康检查提示，推动传统无差别健康服务向精准化干预升级，优化公共健康资源配置效率；
3. AI研发与公共卫生研究场景：该数据集形成的标准化指标体系，可直接用于训练优化疲劳预警模型、康复方案个性化推荐算法，也可为公共卫生机构开展特定人群应激性疲劳流行病学研究提供高质量的基础数据支撑。
登记内容：
业内人士指出，大健康数据是当前数据要素市场中价值密度最高的品类之一，但长期面临权属界定难、合规证明难、标准化程度低等流通障碍。本次完成登记的应激性疲劳识别数据集，从采集端的用户授权、加工端的规则公开到应用端的场景落地，形成了完整的合规闭环，为国内大健康类数据资产的知识产权登记、流通交易提供了可复制的实践样本，也进一步丰富了浙江省数据要素市场的核心资产储备，对推动大健康领域数字化转型具有积极意义。
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