作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江近年来持续完善数据知识产权登记、流通、交易全链条体系，其中浙江省数据知识产权登记平台作为核心基础设施，承担着数据权属确认、合规性核验、登记凭证发放等核心职能，是数据资产进入要素市场合法流通的核心入口，可为登记主体后续的数据交易、授权、维权等行为提供具备法律效力的依据。2026年5月18日，宁波普瑞均胜汽车电子有限公司旗下的穿戴式设备多模态向前挥手手势识别训练数据正式在该平台完成知识产权登记，是国内汽车电子领域为数不多完成合规登记的垂直场景人工智能训练数据集。
本次登记的数据集由普瑞均胜基于智能手环等穿戴式设备采集构建，创新性融合了惯性测量单元（IMU）与表面肌电（sEMG）两类传感器的原始数据，采用双支路输入结构设计，覆盖了多种静态与动态手势类型，具备高质量、高多样性和高标注准确性三大核心特点。不同于传统单传感器手势数据集，融合运动姿态与肌肉电信号的多模态数据，能够有效规避单一数据源识别精度不足、易受环境干扰的问题，大幅提升手势识别模型的鲁棒性。基于该数据集训练优化的多模态手势识别模型，不仅能够精准识别握拳、张开手掌等静态手势，以及滑动、旋转、向前挥手等动态手势，还在实测中展现出优异的泛化能力，可有效识别训练集外个体的手势动作，具备成熟的跨用户适配能力，可直接用于AI模型的训练与迭代。
从落地场景来看，该数据集可直接应用于当前已规模化落地的智能手环交互控制、可穿戴设备手势命令识别、无接触式人机交互等场景，大幅降低相关企业的AI模型训练成本，缩短研发周期。与此同时，在AR/VR虚拟现实交互、智能家居无接触控制、工业现场特殊工况手势操作识别、汽车智能座舱手势控制等新兴场景中，该数据集也具备广阔的应用空间：比如在智能座舱场景中，基于该数据集训练的模型可精准识别驾驶员的手势指令，实现无需触控屏幕即可调节空调、切换音乐、启动导航等操作，有效降低驾驶过程中的分心风险；在AR/VR场景中，多模态手势识别可替代传统手柄交互，大幅提升虚拟场景的操作沉浸感；在工业防爆、无尘车间等特殊场景中，无接触手势操作可避免工人接触电子设备带来的安全隐患，提升生产操作效率。
登记内容：
本次数据知识产权登记的完成，不仅为普瑞均胜后续对该数据集的资产化运营、授权交易、权益维护提供了具备法律效力的权属凭证，也为国内AI训练数据的知识产权保护、合规流通提供了可复制的实践样本。随着国内数据要素市场建设的持续推进，这类垂直场景高价值训练数据集的合规入市，将进一步丰富数据要素市场的供给品类，助力人工智能、智能网联汽车、元宇宙等数字经济核心产业的降本增效与创新发展。
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