随着我国数据要素市场化配置改革持续推进，健康医疗类数据作为高价值数据资源的代表，其确权、存证、流通规则的落地一直是行业关注的核心议题。作为国内率先落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源权属确认、流通溯源、价值评估支撑等核心职能，是当地推动数字经济创新发展的重要公共服务载体。
2026年5月16日，杭州豪中豪科技有限公司、浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司、艾力斯特健康科技有限公司四家关联企业，联合周玲卫、周志靖、黄益和、张以利四名自然人共同提交的“基于智能康复机器人检测结果的用户呼吸代偿预警数据”，正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据依托企业自研的iRest云APP采集，系智能康复机器人的配套移动应用产出的合规数据资源，所有原始数据均已获得用户明确授权。
为保障数据质量与预警准确性，该数据集的加工形成了完整的标准化流程：原始采集环节对用户单次检测过程中的呼吸率、血氧饱和度、心率三个核心生理指标采集3次有效样本，提前剔除设备异常导致的缺失值、超出生理范围的异常值、重复值等无效数据；后续加工阶段先对用户近30天的有效检测记录聚合计算形成个人生理基线，再将本次检测均值与基线差值对比，最终通过分层判定规则输出呼吸代偿预警结果，区分生理性、病理性异常类型，实现风险的精准分级。加工完成后的数据集包含用户生理基线值、检测均值、差值指标、最终预警判定结果四大类核心字段，可直接对接各类健康服务应用。
目前该数据集已明确三类典型应用方向：
1. 居家健康管理场景：可将呼吸代偿监测融入普通用户的日常健康管理体系，无需专业医疗人员操作，用户居家即可实时掌握自身呼吸健康状态，对慢阻肺病、睡眠呼吸暂停综合征等慢性呼吸系统疾病实现早期预警，降低重症发生风险。
2. 机构健康服务场景：在社区卫生服务中心、智慧养老机构、专业康养中心等场景中，运营方可基于批量用户的呼吸代偿预警数据实现精准化健康管理，对高风险人群主动推送健康检查提示，将传统的无差别普惠服务升级为个性化精准干预，大幅提升健康服务效率与资源利用率。
3. 技术研发与公共卫生研究场景：经过标注的高质量呼吸健康数据是AI医疗模型训练的核心稀缺资源，该数据集可用于优化呼吸类疾病预警模型、康复方案推荐算法，同时也可为公共卫生机构开展特定人群呼吸健康流行病学研究、区域呼吸疾病防控政策制定提供数据支撑。
本次数据知识产权登记的完成，不仅明确了该类智能硬件产出的用户健康数据的权属关系，为后续数据合规进场交易、授权使用扫清了障碍，也为国内消费医疗、智能健康硬件行业的同类数据确权提供了可复制的实践样本，对推动健康医疗数据要素的合规流通、释放数字健康产业价值具有重要的示范意义。
登记内容：
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