当前我国数据要素市场化建设正进入落地深化阶段，高价值垂直行业数据集的知识产权确权、规范化流通，已成为推动各领域数字化转型的核心基础。作为我国基础能源支柱的煤炭行业，井下作业场景复杂、安全风险管控难度大，传统人工监管模式长期存在审核效率低、隐性违规难发现、风险判定标准不统一、执法依据不规范等痛点，智能化安全监管、AI辅助风险识别已成为行业安全体系建设的核心方向。
2026年5月14日，煤炭科学研究总院有限公司旗下煤矿安全围栏数据集正式完成北京市数据知识产权登记，标志着煤炭领域专业安全数据正式纳入数据要素规范化管理体系。作为煤炭行业安全领域的专业数据集，本次登记的煤矿安全围栏数据集完全符合《煤矿安全规程》等国家及行业强制标准，具备极高的行业适配性与合规性。
该数据集的适用范围覆盖全国井工煤矿、安全监管部门、智能矿山建设单位、安全评价机构等全产业链相关主体，可服务于安全管理人员、AI训练工程师、监管执法人员等不同角色的业务需求：针对煤矿运营方的安全管理人员，可实现井下作业合规自动判定、隐性违规识别、风险精准分级，辅助搭建实时隐患预警系统，提升日常安全管理效率；针对智能矿山建设的AI训练工程师，可作为安全类AI模型的标准化训练基准，解决过往AI决策不符合行业强制规范的共性问题，提升模型输出的合规性与准确率；针对监管执法人员，可提供统一的风险判定规则与标准化执法依据，推动跨区域监管执法尺度统一，减少人为判定误差。
从应用价值来看，该数据集可针对性解决当前煤矿安全管理中存在的人工审核效率低、隐性违规难排查、AI决策不合规、风险判定不统一、执法依据不标准等核心痛点，可广泛应用于智能安全监管、隐患预警、AI模型训练、安全培训考核、监管执法标准化等多个业务场景。
登记内容：
作为我国数据要素市场建设的先行试点，北京市数据知识产权登记是数据资产确权、流通、增值的核心前置环节，完成登记后的数据集具备明确的知识产权归属，可依法依规开展授权使用、交易流通等活动，既保障了数据研发主体的合法权益，也为下游应用方提供了合规可信的数据来源，大幅降低数据使用的合规风险。本次煤矿安全围栏数据集的成功登记，也为能源安全生产领域的专业数据确权、流通提供了可参考的实践样本，随着后续更多高价值行业数据集的规范化入市，将进一步推动煤炭行业智能化转型进程，提升矿山安全治理的数字化、精细化水平。
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