当前全国数据要素市场化配置改革持续推进，工业研发数据作为制造业核心无形资产，其知识产权确权、资产化运营是传统产业数字化转型的核心突破口之一。贵州省数据知识产权登记平台作为当地官方搭建的数据资产合规登记基础设施，承担着数据权属确认、流通合规校验、资产价值背书等核心职能，完成登记的数据资产可依法开展授权使用、交易转让、质押融资等市场化运营活动，是数据要素从“资源”转向“资产”的核心凭证。
2026年5月19日，贵州中兴南友建材有限公司旗下支撑速凝剂配方迭代优化数据集正式在上述平台完成知识产权登记，成为国内建材工业领域为数不多完成合规确权的研发类数据资产，可广泛应用于混凝土外加剂配方优化、材料性能预测建模等领域。
贵州中兴南友建材有限公司本次登记的支撑速凝剂配方迭代优化数据集，在数据规则层面构建了“参数-性能-有效性”三维筛选体系，从源头保障数据可用性。参数分类规则按核心指标划分子集：含固量分高（＞35%）、中（25%-35%）、低（＜25%）三档，掺量按0.2%梯度细分区间，pH值以0.5为间隔划分等级，便于研发人员精准定位不同参数对产品性能的影响；性能判定规则明确“优（凝结时间、强度双达标）、良（单指标达标）、差（双指标不达标）”三级标准，且要求重复实验性能偏差≤8%，最大限度避免偶然数据对研发结果的干扰；数据有效性规则规定关键参数（含固量、掺量、凝结时间、强度）缺失率＜3%、实验环境（温度25℃±2℃、湿度60%±5%）记录完整，否则标记为无效数据并剔除，确保数据集整体质量稳定可靠。
在算法适配层面，该数据集核心采用“多元非线性回归+遗传算法”组合模型：多元非线性回归算法输入含固量、掺量、pH值等参数，输出凝结时间、强度预测值，通过历史数据训练使拟合度R²＞0.92，可精准量化参数与性能的关联逻辑；遗传算法基于回归模型结果，以“性能最优+成本可控”为目标，迭代筛选最优配方组合，例如在原料成本约束下，可自动生成“含固量38%+掺量7.3%+pH2.8”的优化方案，大幅降低研发环节的试错成本。
据建材行业数字化转型专家介绍，该类研发数据集的落地应用，可帮助建材企业大幅降低速凝剂配方研发环节的重复实验投入，缩短新配方迭代周期；未来还可拓展至隧道、轨道交通等特种工程场景的混凝土适配方案优化，以及外加剂行业共性研发平台搭建，为中小建材企业提供低成本的研发数据支撑，减少全行业重复研发投入。本次数据集的成功登记，也为传统建材行业的数据资产化路径提供了典型参考：以往工业企业的研发数据大多沉淀在内部未被盘活，通过知识产权登记确权后，不仅可以保障企业的数据资产权益，也为后续数据的跨主体流通、商业化变现提供了合规基础，对推动西部地区传统工业领域的数据要素价值释放具有标杆意义。
登记内容：
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