随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为保障数据资产权益、规范数据流通交易的核心基础制度，正在各细分行业加速落地。而在海洋生态治理领域，渔业船舶含油污水作为流动性强、溯源难度高的危废品类，长期以来存在“总量难测算、规划缺依据”的痛点，尤其在缺乏单船实时监测设备的区域，油污防控与接收设施布局往往缺乏量化支撑。
2026年5月19日，浙江蓝景科技有限公司研发的渔业船舶含油污水产生量测算数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记，为海洋治理领域的数据资产确权与流通探索了可行路径。
本次登记的测算数据集，原始数据来源于企业业务积累的船舶含油污水历史回收记录，涵盖船舶基础信息与具体回收事件日志，为解决离散数据无法直接用于宏观预测的问题，团队通过一套可验证的规则化流程完成数据加工：首先依据船长参数将船舶划分为<12米小型、12-24米中型、≥24米大型三个标准类别，随后筛选回收次数高于同类型平均的活跃船舶构成高质量样本集，对2022-2025年的样本数据跨年度聚合统计，提炼出不同类型船舶的“年度平均单次回收量”等核心基准参数，最终通过标准化公式生成单船年度含油污水预估量。加工过程中严格遵守数据安全法规要求，对所有个人敏感信息做不可逆匿名化处理，原始映射关系全程不予留存。
经过处理后的最终数据集覆盖7078艘渔业船舶，从离散的事件记录转化为标准化的预测基准产品，可广泛适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县，核心服务三类主体：面向生态环境、海事等政府监管部门，可用于溢油风险防控、应急能力建设、危废管理政策制定；面向港口、油污接收单位及环保企业，可作为接收设施规划、收运网点布局、市场业务拓展的参考依据；面向科研机构，可为船舶机器源污染研究、排放标准化体系建设提供基础数据支撑。
该数据集系统性解决了行业三类核心问题：一是量化机器源油污负荷，可为辖区年度油污产生量估算提供量化基准，解决此前无监测数据下测算精度不足的问题；二是支撑高危污染物处理规划，为港口含油污水接收设施、转运设备及处理中心的建设提供需求侧预测依据，避免出现产能过剩或供给不足的错配问题；三是提供运营分析基准，可为评估船舶运维环保水平、服务商布局高附加值危废处理业务提供标准化参考。
官方同时提示了该数据集的应用边界：本数据为理论测算值，不可作为单船违法排污执法的直接依据，也不可作为油污水处理费用核算与商业结算的唯一依据，仅作为年度预测基准使用，不反映船舶实时排放情况。
作为海洋治理领域首批完成知识产权登记的标准化数据产品，本次登记既为数据要素在生态环保场景的流通交易奠定了权益基础，也为沿海区域数字化治理、海洋生态保护提供了新的工具支撑。
登记内容：
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