当前我国数据要素市场化配置改革已进入落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为保障数据要素权益、规范数据流通交易的核心基础制度，已成为各行业高价值数据产品商业化落地的必要前提。作为全国数字经济创新发展试验区，浙江省上线的数据知识产权登记平台，承担着全省数据产品的合规审核、权益确认、流通背书等核心职能，为各类合规数据产品的交易、应用提供官方公信力保障，是浙江省数据要素市场体系的核心基础设施。2026年5月19日，杭州筑龙信息技术股份有限公司申报的建筑企业中标业绩智能分析垂类大模型语料数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为建筑招投标垂直领域率先完成合规确权的大模型训练类数据产品。
作为国民经济支柱产业，我国建筑行业年招投标市场交易规模已突破25万亿元，全行业参与招投标活动的市场主体超60万家，历年累计中标记录达亿级规模。长期以来，建筑承包企业、招标代理机构、行业监管部门等主体在开展竞争格局分析、区域市场布局、投标资质核验、合规风险排查等核心工作时，高度依赖中标业绩数据的支撑，但传统结构化数据查询方式要求使用者具备专业的数据库操作能力，且无法适配招投标场景下多样化的自然语言查询需求，海量沉睡的中标数据价值难以高效释放，成为制约建筑行业招投标环节数字化转型的关键堵点。
本次完成登记的语料数据，是杭州筑龙专为训练建筑行业招投标领域垂类大语言模型而构建，基于旗下建设通平台积累的真实中标业绩数据搭建标准化语料体系，覆盖时间趋势分析、金额分布统计、区域市场对比、招标单位画像、项目类型关联等多维度高频查询场景，标注了“下浮率”“招标控制价”“中标候选人”等上百个招投标领域专属术语的语义对应规则，设置“指标名称”“问题查询”等标准化字段分类。经该语料训练后的大模型可深度理解招投标业务场景中的自然语言问题，并精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现中标业绩数据的即时、高效查询与分析。
从应用价值来看，建筑行业企业可直接基于该语料的标准化字段适配自身内部的中标业绩数据表结构，快速启用文字转SQL功能，无需投入大量资源从零搭建语料体系，大幅降低内部数据分析的技术门槛；对于行业技术服务商、AI研发机构而言，该语料作为建筑招投标领域稀缺的高质量垂直领域训练数据，可直接用于垂类大模型的训练、微调与效果评测，大幅缩短研发周期、降低研发成本。本次登记落地，不仅为该语料后续的合规流通、商业化应用奠定了制度基础，也为建筑垂直领域高价值数据产品的确权、流通提供了可复制的参考样本，将有力推动招投标智能分析领域的自然语言处理技术研发落地，加速建筑行业招投标数据价值的深度挖掘和智能决策技术的普及。
登记内容：
_1769672084863.jpg)