当前我国数据要素市场化配置改革进入深水区，垂类领域高质量数据资产的合规登记与流通，正在成为各行业数字化转型的核心支撑。其中建筑行业作为国民经济支柱产业，执业人才资质管理、执业状态动态核验等场景长期存在查询流程复杂、数据标准不统一、技术适配成本高的痛点，而垂直领域大模型训练所需的高质量标注语料稀缺，也制约了AI技术在建筑人才管理场景的落地。2026年5月19日，杭州筑龙信息技术股份有限公司旗下建筑执业人才信息智能化垂类大模型语料数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。
作为浙江省推进数据要素市场化建设的官方基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规审核、流通支撑等核心职能，本次登记完成后，该语料数据的知识产权归属得到官方确认，为后续的合规流通、授权使用、权益保护提供了法定依据。
本次登记的语料数据专为训练建筑行业注册人员领域垂类大语言模型而构建，核心目标是让大模型能够深度理解注册人员执业信息查询场景中的自然语言问题，并精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现注册人员数据的即时、高效查询与分析，大幅降低建筑行业人才数据查询的技术门槛。
据悉，本语料数据基于筑龙信息旗下建设通平台的真实注册人员数据构建标准化语料体系，覆盖建筑行业十大注册人员类别，包含人员基本信息查询、注册单位查询、证书有效期管理、执业状态筛选、学历职称分析、变更记录追踪、继续教育学时核查等多维度查询场景的标注数据。经该语料训练后的大模型，可精准识别“一级建造师”“注册造价工程师”“执业状态”“继续教育学时”“不良记录”等建筑注册人员管理领域的专有术语与特有需求，建筑行业企业可基于本语料数据提供的“指标名称”“问题查询”等字段内容，适配自身注册人员数据表结构（如替换建表语句中的表名、字段名），快速启用自然语言转SQL功能实现复用，无需从零开始开展语料标注与模型训练工作。
从应用价值来看，该语料数据可广泛支撑多类建筑人才管理场景：对建筑企业而言，可快速搭建内部人才资质智能查询系统，实现证书到期自动预警、投标人员资质批量核验、继续教育提醒等功能，降低人员资质管理的人工成本；对行业监管部门而言，可基于该语料优化现有人才监管系统的交互体验，提升执业资格动态排查、异常执业行为识别的效率；对行业AI研发机构而言，该语料填补了建筑执业人才垂直领域高质量标注语料的空白，可直接用于人员资质管理领域的自然语言处理技术研发、模型训练与评测工作。
本次登记的完成，不仅为建筑行业提供了稀缺的、高质量的注册人员垂直领域语料资源，也为垂直行业数据资产的知识产权登记、合规流通提供了参考样本，对推动建筑行业人员数据价值的深度挖掘和智能化管理技术的发展，加快数据要素在建筑细分领域的落地应用具有重要意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)