当前,我国工业数字化转型已进入生产环节价值深挖的核心阶段,数据作为工业降本提质的核心生产要素,其知识产权确权是实现数据资产合规流通、市场化价值释放的必要前提。作为全国数据要素市场化配置改革先行区,贵州省搭建的数据知识产权登记平台,承担着全省范围内数据知识产权的存证、确权、公示、流通赋能等公共服务职能,为各行业数据资产的合规化管理提供官方公信力支撑。本次贵州中兴南友建材有限公司旗下数据集的成功登记,也为建材生产领域垂直场景的数据要素应用提供了新的合规供给。
本次完成登记的实验、生产原材料成本优化数据集,针对建材生产环节原料品类复杂、成本波动大、配方与质量关联度高等行业痛点设计了专门的数据治理规则:所有样本按原料成本划分为三个等级,即低于5000元/吨的低档、5000-8000元/吨的中档、高于8000元/吨的高档,同时剔除“成本超行业均值30%且性能无优势”的无效样本,从数据源头上保障了数据集的实用价值。算法层面,数据集搭载的线性规划模型可支持输入原料单价、用量约束、质量标准三类核心参数,直接输出符合要求的最低成本配方;同时配套回归分析模型可量化“原料成本-产品合格率”的关联关系,确保降本方案不会对产品质量造成负面影响,目前模型整体误差率低于6%,具备落地生产的可行性。
该数据集可覆盖多个建材行业典型应用场景:在生产配方优化场景中,可替代传统人工反复试配的低效模式,大幅缩短配方调整周期、降低试错成本;在成本-质量建模场景中,可帮助企业建立成本波动与质量变化的量化预判机制,平衡降本需求与质量管控要求;此外还可拓展应用于供应链采购策略制定、新材料研发成本预判、行业成本对标体系搭建等场景,为建材行业全链路的数字化降本提供数据支撑。完成知识产权登记后,该数据集可作为合规数据资产参与数据要素流通交易,也可为企业后续申请数据相关的知识产权质押、政策扶持提供官方确权依据。查看实验、生产原材料成本优化数据集





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