当前，我国“双碳”战略进入深度落地阶段，从政府端的低碳政策推广、城市端的精细化低碳治理到产业端的绿色产品创新，对居民低碳行为相关的合规、高价值数据的需求持续攀升。作为全国数据要素市场化配置改革先行区，浙江近年来持续完善数据知识产权登记体系，浙江省数据知识产权登记平台作为官方公共服务载体，承担着数据权属确认、流通凭证赋能、权益保障等核心职能，完成登记的数据可作为后续交易、质押、维权的有效依据。2026年5月19日，临海数云创想信息技术有限公司旗下AI数字人模拟环保与低碳行为预测训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为双碳领域数据资产化的重要实践成果。
本次登记的AI数字人模拟环保与低碳行为预测训练数据，依托AI数字人技术生成，通过对海量虚拟人群的低碳环保行为进行全链路模拟，再经过多维度聚类分群、规则校验与标准化处理，最终形成结构化的行为数据集合，具备维度丰富、样本量充足、合规性强、可动态迭代等特点，可高效解决政策落地、市场推广、城市治理、产品研发四大类核心场景的痛点问题：
1. 服务政府环保部门决策：可精准识别不同群体的低碳行为意愿差异，为垃圾分类推广、节能宣传、低碳倡导等政策的定向投放、差异化落地提供数据支撑，有效解决传统政策推广“广撒网”效率低的问题，大幅提升政策触达精准度与居民执行率。
2. 赋能绿色产业市场拓展：可为绿色消费品牌、新能源企业锁定对低碳产品接受度高的核心客群，支撑企业优化产品定位、渠道选择与营销资源分配，降低市场拓展阶段的无效投入，提升绿色产品的用户转化率与市场渗透率。
3. 支撑城市低碳精细化治理：可输出不同区域、不同群体的居民低碳行为规律与趋势预判，指导城市垃圾分类设施布局、既有建筑节能改造、公共区域低碳运维等工作的推进，优化公共资源配置效率，减少不必要的资源浪费与城市运行成本。
4. 助力绿色产品研发创新：可为新能源产品、节能家电、绿色日用品的研发环节提供用户接受度、价格敏感点、使用偏好等行为特征数据，支撑企业更高效地完成产品定价、功能设计与场景化方案制定，缩短研发周期，增强产品的市场适配性。
5. 提供通用底层数据支撑：可为环保宣传内容制作、低碳教育场景搭建、市场调研分析、智能低碳服务算法训练等场景提供标准化、高仿真的虚拟人群底层数据，从源头规避真实用户数据使用的隐私合规风险，保障数据可持续迭代调用。本次登记也为细分领域数据的知识产权确权、合规流通提供了可参考的实践路径，有助于进一步释放数据要素在双碳战略落地中的价值。
登记内容：
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