作为全国数据要素市场化配置改革的先行省份，浙江近年来持续完善数据知识产权登记制度体系，依托省级数据知识产权登记平台为数据要素确权、流通、交易提供基础设施支撑，打通数据资产化的核心前置环节。当前建筑行业数字化转型进入深水区，行业风控场景具备极强的垂直属性：建筑企业经营过程中涉及的行政处罚、失信被执行人记录、资质动态、整改情况、风险评分等指标均具备强行业专属特征，通用大模型难以精准适配相关需求，高质量垂直语料的稀缺已成为建筑领域智能风控大模型落地的核心瓶颈之一。
2026年5月19日，杭州筑龙信息技术股份有限公司旗下的建筑行业风险防控研判智能垂类大模型训练语料数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成数据知识产权登记，成为建筑领域风控方向少有的完成合规确权的标准化训练数据集，可广泛应用于建筑行业风控、智能SQL查询两大核心领域。
本次登记的训练语料依托杭州筑龙旗下建设通平台整合的多源建筑行业风险数据构建标准化语料体系，可用于训练建筑行业企业风险预警垂类大语言模型，使其能够深度理解企业经营管理过程中各类风险信息查询的自然语言需求，并准确转化为对应的SQL查询语句，从而实现企业风险数据的高效查询与智能预警分析。经适配验证，基于该语料训练的模型可精准识别“行政处罚”“失信被执行”“资质暂扣”“整改状态”“综合风险评分”等建筑风控场景的特有查询需求，建筑行业企业可基于本语料数据的“指标名称”“问题查询”等字段内容，仅需适配自身风险数据表结构（如替换建表语句中的表名、字段名），即可快速启用文字转SQL功能实现复用，大幅降低企业搭建智能风控系统的技术门槛与研发成本。
从行业应用价值来看，该语料数据集的落地应用空间十分广泛：除了建筑企业内部的经营风险防控、合规自查之外，还可应用于监管部门的区域建筑市场风险动态排查、金融机构对建筑主体的授信风险核验、行业协会的风控标准制定等多个场景，为各类主体的建筑风险数据分析提供标准化的底层数据支撑。同时，本次登记的数据集也为建筑行业提供了稀缺的高质量风险预警垂直领域语料库，可支撑意图识别、自然语言处理等核心AI技术的研发与评测，进一步推动建筑企业风险预警数据分析标准的建立与智能风控技术的普惠化发展，为数据要素在建筑垂直领域的合规流通、价值释放提供了典型样本。
登记内容：
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