随着国内制造业数字化转型进入深水区，工业垂类大模型成为产线智能化升级的核心载体，而贴合细分生产场景的高质量标注语料，一直是制约工业大模型落地准确率、降低落地成本的核心瓶颈。作为全国数据要素市场化配置改革的先行省份，浙江近年来持续推进数据知识产权登记体系建设，浙江省数据知识产权登记平台作为省级官方登记载体，承担着数据资产权属确认、流通合规背书、价值量化支撑等核心职能，是浙江构建数据要素流通生态的重要基础设施。
2026年5月19日，台州市路桥数字产业有限公司、浙江保镖电子有限公司联合提交的焊线流程透镜质量问数垂类大模型语料数据，正式在该平台完成数据知识产权登记。本次登记的数据产品专为训练灯具焊线流程透镜质量管控垂类大语言模型而构建，核心目标是让模型能够深度理解灯具焊线流程透镜质量管控场景中的一线人员自然语言问题，并精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现质量管控相关数据的即时、高效查询与分析，解决传统模式下一线人员不懂SQL语法、数据查询依赖IT部门、响应效率无法适配产线实时管控需求的痛点。
本次登记的语料数据完全依托企业真实经营数据构建标准化语料体系，经过标注的语料覆盖了“大灯-后尾灯”“波峰焊”等电瓶车灯具焊线流程的特有专业术语，分类包含“指标名称”“问题查询”等标准化字段，电机、电瓶车灯具生产类企业可基于语料的标准化结构，适配自身数据表结构（如替换建表语句中的表名、字段名），即可快速启用文字转SQL功能复用模型能力，无需从零开始完成语料采集、标注等前期工作，大幅降低智能化质量管控的落地周期与成本。
从应用方向来看，该垂类语料除了支撑工业质量管控场景的自然语言转SQL需求外，未来还可应用于焊线工艺参数优化、质量异常快速溯源、售后质量问题批量统计、供应链质量数据联动分析等多个制造场景，为电瓶车灯具、电机生产企业的全链路质量管控智能化提供数据支撑。作为国内少有的完成合规知识产权登记的工业细分场景大模型语料资产，本次登记一方面明确了语料数据的权属边界，为后续的数据授权流通、价值收益分配提供了合规基础；另一方面也填补了电瓶车灯具、电机制造领域垂类训练语料的市场空白，为相关领域的自然语言处理技术研发、模型训练与评测提供了稀缺的高质量数据支撑，对推动制造企业数据价值深度挖掘、智能运维技术落地，乃至整个工业数据要素市场的规范化发展都具有重要的参考意义。
登记内容：
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