随着国内企业数字化转型进程加快，网络安全防护、智能运维（AIOps）等领域的技术研发需求持续攀升，而高质量标注的网络流量数据是训练相关AI算法、开展产品测试的核心基础资源。但真实网络流量数据往往涉及用户隐私、企业商业敏感信息，合规获取门槛极高，仿真类标注数据集因此成为产业刚需。作为陕西省推进数据要素市场化配置的重要公共服务载体，陕西省数据知识产权登记服务平台承担着数据资产权属确认、流通合规备案等核心职能，为各类数据资产的合法交易、授权使用提供官方背书。
2026年5月20日，宝鸡市阳光网络技术有限公司研发的《网络流量与故障仿真数据集》正式在该平台完成数据知识产权登记。据介绍，本次登记的数据集全部通过仿真方式生成，覆盖中小企业典型网络环境下的多场景流量数据，并对各类异常与故障完成了标准化标注。数据以“单条会话/连接记录”为基本粒度，包含时间戳、源/目的 IP 与端口、传输协议（TCP/UDP）、应用类型（HTTP/HTTPS/DNS/SSH/DB/API/文件传输等）、流量统计（字节数、包数、时长）、性能指标（时延、抖动、丢包率）以及连接状态等多维度信息。
在此基础上，数据集为每条记录提供了完善的故障与异常标签，包括是否故障（正常/异常）、故障类型（如高时延、丢包、超时、DNS 解析失败、连接重置、端口阻断等）、严重程度（低/中/高/危急），并附带业务/网络场景标识（如办公浏览、文件备份、API 调用、数据库访问、DNS 查询、SSH 运维、压测等）及测试用例编号，可快速区分不同仿真/测试场景，大幅降低使用者的数据预处理成本。
从应用价值来看，该数据集可广泛用于网络异常检测、入侵/攻击行为识别、服务性能分析与根因定位等方向的模型训练与评估，适合用于开发和验证异常检测、分类、告警推荐等智能运维与安全分析算法。由于所有数据均为仿真与规则生成，不涉及真实用户隐私和敏感业务内容，可安全用于科研、教学与产品研发测试等多元场景，有效填补了国内中小企业场景下标注化网络仿真数据的供给缺口。本次登记也明确了该数据集的知识产权归属，为后续其面向产业端、科研端的合规授权流通奠定了基础，也为国内仿真类数据资产的知识产权登记工作提供了可借鉴的落地样本。
登记内容：
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