当前我国数据要素市场化建设正进入场景落地攻坚期，农业农村数据作为支撑农业数字化转型的核心生产要素，其合规确权、有序流通是释放数字农业价值的核心前提。作为陕西省官方设立的数据知识产权登记服务载体，陕西省数据知识产权登记服务平台承担着全省数据资产存证、确权公示、流通前置审核等核心职能，通过登记的数据资产将获得官方确权凭证，可后续用于流通交易、质押融资、科研转化等多元场景。
2026年5月20日，西北农林科技大学研发的玉米叶片病虫害田间图像标注数据集正式在该平台完成知识产权登记，成为陕西农业科研领域为数不多完成确权的标注类数据资产。
据公开信息显示，本次登记的数据集为面向玉米病虫害智能识别场景定向采集的标注数据，覆盖健康玉米叶片及锈病、灰斑病、大斑病、小斑病、叶枯病、蚜虫、玉米螟等10余种常见玉米病虫害的田间实拍图像，所有数据均已完成标准化清洗、专业标注与结构化整理，无需额外处理即可直接用于AI模型训练、病害识别基础研究与智慧农业应用开发。
从产业应用价值来看，该类大田自然场景下的真实标注数据属于国内智慧农业领域的稀缺供给，其典型应用方向覆盖科研、生产、监管多个维度：在科研端，植保领域研发人员可依托该数据集优化复杂田间环境下的病害识别模型，解决不同光照、不同生长周期、不同拍摄角度下的识别准确率低的行业痛点；在生产端，农业科技企业可基于该数据集开发植保无人机视觉检测模块、农户端病虫害识别小程序等产品，帮助种植主体快速识别病害类型、匹配科学防治方案，减少农药滥用、降低种植损失；在监管端，农业农村管理部门可结合该数据集的训练模型搭建区域病虫害监测预警体系，提前识别大范围病害爆发风险，保障粮食生产安全。
登记内容：
业内人士指出，本次高校科研数据完成知识产权登记，标志着陕西农业科研数据资产化路径的进一步打通，原本沉淀在实验室的科研数据通过合规确权后，既可以通过市场化流通产生收益反哺后续科研投入，也能为产业端提供高价值的基础数据供给，对于丰富省级农业数据要素资源池、推进黄土高原旱作农业数字化转型、助力粮食稳产增产均具有重要的示范意义。
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