当前，数据要素已成为驱动数字经济发展的核心生产要素，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通、释放数据价值的核心前置环节，正在各垂直产业领域加速落地。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，承担着全省数据知识产权的存证公示、权属确认、流通溯源等公共服务职能，为各类合规数据资产的市场化应用提供基础支撑。
2026年5月22日，火石创造科技有限公司旗下的智慧交通产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记。该数据集是面向智慧交通产业链智能分类、产业图谱构建模型训练开发的专用语料数据集，通过关联企业文本与技术产品标签，为智慧交通产业全链路数字化治理提供标准化数据工具。
为保障数据合规性，本次登记的数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为后续模型训练及产业应用提供了洁净、安全的输入基础。
在数据加工环节，该数据集严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，构建了覆盖全产业链的标准化处理流程：1. 首先参考国家智慧交通、车联网及智能网联汽车相关标准与发展规划，搭建了以“智慧交通”为一级节点，向下划分为智慧交通技术支撑（人工智能、云计算）、核心元器件（电力电子元器件）、终端设备（汽车、船舶装备）、系统集成（智慧交通解决方案）、应用场景（智慧港口、智慧物流）五大二级节点的树状分类体系，覆盖数十个三级细分领域，为数据加工提供了符合产业发展导向的专业框架。2. 业务匹配阶段采用“自动化规则匹配+人工校验”的双核处理策略，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的智慧交通产业语义规则库自动推荐初步分类节点，再由具备智慧交通、ICT产业专业背景的标注专家完成最终审核判定，大幅提升了分类准确率。3. 特征抽取环节在匹配过程中同步完成，从企业文本中系统性提取核心产品、技术相关的关键术语，经过去重、标准化处理后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步丰富数据维度。
加工完成后的数据集为结构化“文本-标签”格式，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的一至三级完整分类标签、细化技术产品特征词及产业标签，全面覆盖智慧交通全产业链关键环节，是可直接用于产业链分析、技术供应商识别、场景应用挖掘等模型训练与评估的高质量专用数据集。
从应用价值来看，该数据集可覆盖三大核心产业场景：一是产业链布局分析场景，可为政府及产业规划部门提供区域智慧交通产业底数支撑，精准识别人工智能算法、智能终端设备、核心元器件等关键环节的企业分布与产业集聚情况，为地方招商引资、产业强链补链、智慧交通示范区建设等工作提供决策依据；二是技术合作与供应商寻源场景，可为整车厂商、交通系统集成商、交通基础设施运营商等市场主体提供精准匹配能力，快速定位人工智能算法服务商、车载终端制造商、车路协同设备供应商等合作伙伴，降低供应链对接成本，优化技术合作体系；三是技术趋势与投资研判场景，可为投资机构、行业研究团队提供结构化数据支撑，清晰洞察智能网联汽车、智慧停车、智慧物流、车路协同等细分赛道的技术演进路径、市场竞争格局，挖掘潜在优质投资标的。
本次智慧交通产业链训练数据完成知识产权登记，不仅为智慧交通领域的AI训练数据合规流通提供了参考样本，也进一步丰富了浙江省数据要素市场的垂直领域数据供给，对推动交通产业数字化转型、完善数据知识产权登记体系具有重要实践意义。
登记内容：
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