当前我国数据要素市场化建设正进入细分场景落地的关键阶段，制造领域产业数据、AI训练数据的合规确权与流通，是支撑工业数字化转型、产业链供应链自主可控的核心基础。作为国内率先落地的省级数据知识产权确权基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、流通存证、合规校验等核心职能，为优质数据资源的市场化配置提供官方公信力背书，是浙江数字经济创新发展的核心支撑平台之一。 2026年5月22日，火石创造科技有限公司自主开发的轴承产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记。轴承作为装备制造领域的核心基础零部件，广泛应用于汽车、新能源风电、精密机床、航空航天等关键产业，其产业链数字化程度直接影响下游整机产业的供应链韧性与创新效率。本次登记的数据集核心定位为轴承产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发底座，通过关联企业文本与产品技术标签，为机械基础零部件产业分析提供标准化的核心数据工具。 其核心应用场景覆盖产业链参与的多方主体： 一是供应链寻源与配套能力评估：当前新能源汽车、风电、高端机床等主机厂商普遍存在高端轴承供应商寻源难、技术参数匹配效率低的痛点，依托该数据集训练的AI模型可精准识别和匹配特定类型（如汽车轴承、风电轴承、精密机床轴承）及特定技术（如耐腐蚀、高精度、低噪音）的轴承供应商，大幅缩短供应链寻源周期，提升配套能力评估的客观性与效率，助力高端轴承国产化替代进程。 二是产业集群与竞争力分析：可辅助政府产业部门、行业研究机构快速分析区域在通用轴承（如滚动轴承、滑动轴承）与专用轴承（如汽车、风电、机床轴承）领域的产业集聚度、技术优势与产业链短板，为区域产业规划、精准招商、强链补链政策制定提供量化数据支撑，尤其适用于浙江、江苏等高端装备制造产业聚集区的产业治理场景。 三是技术路线与投资机会洞察：支持投资机构、行业分析师对不同技术路线（如精密轴承、滑动轴承、关节轴承）的研发布局、市场竞争格局及下游应用渗透率进行量化分析与趋势研判，减少人工信息整理的误差与成本，提升产业研究与投资决策的科学性。 一、加工前数据说明 本数据集旨在构建用于轴承产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及商业秘密保护的相关合规要求。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。 二、数据处理规则 数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据国家统一的轴承产品技术分类标准，预先定义了以“轴承”为一级节点，按产品特性划分为“通用轴承”（如滚动轴承、滑动轴承、关节轴承）和“专用轴承”（如汽车轴承、风电轴承、机床轴承）两个二级节点，并进一步细分为具体产品类型（如滚针轴承、调心轴承、推力轴承等）的三级节点树状分类体系，为数据加工提供了专业、清晰的技术框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的轴承产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备机械制造行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业归入最贴切的产品类型与应用领域节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，进一步提升后续模型训练的精准度。 三、加工后数据内容 加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、高度细化的产品技术特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了通用轴承（滚动、滑动、关节）与专用轴承（汽车、风电、机床）等核心领域，形成了一个分类体系专业、技术特征鲜明、应用指向明确、可直接用于轴承产业链分析、供应商精准寻源、技术竞争格局研究等模型的训练与评估的高质量专用数据集。 本次数据集的成功登记，也为制造领域细分赛道的训练数据确权、合规流通提供了可复制的实践样本，对于推动工业数据要素价值释放、支撑高端装备产业链自主可控建设具有重要的示范意义。
登记内容：
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