当前我国数据要素市场化建设正进入落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为数据资产确权、流通、维权的核心基础环节，已成为垂直领域数据资产释放商业价值的重要前提。浙江省数据知识产权登记平台作为浙江省官方搭建的公共服务载体，承担着数据知识产权合规登记、存证公示、流通支撑等核心职能，通过登记的数据资产可获得官方合规背书，为后续的交易、授权、质押、维权等操作提供法律效力支撑，是浙江推进数据要素市场化配置改革的核心基础设施。
2026年5月22日，浙江欧凯嵘创检测科技有限公司提交的彩灯串AI视觉分析训练语料数据正式通过上述平台审核完成登记。该语料数据为彩灯串AI视觉分析场景定向研发，核心用途为AI模型训练投喂与参数优化，可为后续全链路AI视觉分析工作提供标准化、高质量的数据支撑，适配多领域实际应用需求，完全符合数据知识产权登记的各项规范要求。
据介绍，该语料数据全面覆盖彩灯串产品名称、型号、灯珠状态、线路完整性、闪烁模式等核心视觉特征，能够帮助AI模型快速学习彩灯串正常与异常状态的区分要点，有效提升模型的识别精度与运行效率。从应用场景来看，该数据集可覆盖三大核心领域的数字化需求：在生产端，可支撑彩灯串生产线的自动化质检，实现缺灯、线路破损、颜色偏差等缺陷的快速识别，替代传统人工检测环节，大幅降低漏检率与检测成本，尤其能够缓解彩灯生产旺季的用工压力，适配浙江作为全国彩灯生产、出口核心集群的产业数字化转型需求；在流通与监管端，可用于电商平台入仓抽检、市场监管部门专项核验，大幅提升检测效率，助力规范彩灯产品的市场流通秩序；在应用端，可辅助节日装饰工程验收、市政景观亮化项目质量核查，快速筛查瑕疵点位，确保彩灯串点亮效果与工作稳定性达标。此外，该语料数据还可用于AI模型训练效果的验证与迭代优化，通过对比语料数据标注结果与AI输出结果，精准调整模型参数，进一步提升后续AI分析的准确性，为各相关领域提供高效自动化识别支撑，推动业务决策的精准化与工作效率提升，具备极高的应用与转化价值。
为保障语料数据的高质量与可用性，该数据集建立了全流程标准化的生产与维护体系：
1. 语料数据采集：采用高清工业摄像头，按标准化规范拍摄不同批次彩灯串点亮状态，采集灯珠、线路、闪烁模式等核心视觉信息，确保语料数据清晰、完整、真实，为AI投喂和后续分析提供高质量基础数据。
2. 语料数据清洗与预处理：通过基础算法对原始语料数据去噪、归一化、去重，剔除无效信息，统一格式规格，确保语料数据一致性，可直接用于AI投喂，保障后续分析准确性。
3. 语料数据标注与整理：对预处理后的语料数据精准标注状态信息，按统一规范整理为结构化语料数据，标注边界框坐标及对应标签，方便AI模型学习，同时为后续分析结果验证提供清晰参考，全流程可核查。
4. 模型训练与评估：选用YOLOv8n预训练模型，配置对应超参数，基于基础大模型迭代训练，采用AdamW8bit优化器，监控训练损失值与批次波动，记录训练时长；训练完成后，通过测试集评估模型，计算精度、召回率、F1分数及实时准确率，保障模型稳定可靠。
5. 语料数据维护与适配：建立增量更新机制，持续补充新批次、新类型彩灯串的语料数据，保障语料数据时效性和全面性，适配AI模型优化及后续分析需求，全流程规范透明，符合登记要求。
登记内容：
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