作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点，浙江省近年来持续完善数据知识产权登记体系，由官方搭建的浙江省数据知识产权登记平台，现已成为国内数据产权确权、合规流通、权益保护的核心基础设施之一，登记结果可作为数据资产交易、维权、资产核算的重要合规凭证。2026年5月22日，火石创造科技有限公司提交的汽车制造装备产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，是国内汽车装备领域较早完成官方合规登记的专用AI训练数据集。
当前汽车产业正处于新能源化、智能化转型的关键期，供应链复杂度持续提升，作为汽车制造核心工艺装备的汽车模具，其供应链匹配效率、技术能力直接影响整车研发与生产周期。但长期以来，汽车制造装备领域的产业数据普遍存在分类标准不统一、结构化程度低、合规训练数据供给不足等痛点，制约了产业链数字化分析工具的落地应用。本次登记的数据集正是瞄准这一行业需求，专门服务于汽车制造装备产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与模具产品标签，为汽车工业基础能力分析提供标准化的数据工具。
为保障数据的合规性与可用性，该数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为后续模型训练与商业应用筑牢了合规基础。
在数据加工环节，本次数据集严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了一套标准化的处理流程：首先依据汽车制造装备及模具产业的专业分类逻辑，预先搭建了覆盖“汽车制造装备（一级节点）-汽车模具（二级节点）-汽车塑料模具、汽车冲压模具、汽车综合模具等细分产品（三级节点）”的树状分类体系，统一了行业分类口径；其次采用“自动化规则匹配+人工校验”的双核处理策略，先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的汽车模具产业语义规则库自动推荐初步分类节点，再由具备模具及汽车制造行业专业背景的标注专家进行审核判定，确保分类结果的专业准确性；最后同步完成核心特征抽取，从企业简介文本中系统性提取代表企业核心产品与技术的关键术语，经过去重、标准化处理后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步丰富数据维度。
加工完成后的数据集为标准化的“文本-标签”结构，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的一至三级分类标签、业务特征词与多维度产业标签，全面覆盖汽车塑料模具、冲压模具等核心汽车制造装备领域的市场主体，可直接用于汽车模具产业链分析、供应商能力评估、技术竞争力研究等相关AI模型的训练与验证。
从应用场景来看，该数据集的落地价值已覆盖产业链多方主体：在供应链管理端，可赋能汽车整车厂及一级零部件供应商，精准识别和匹配注塑模具、冲压模具、压铸模具等不同技术路线的专业模具制造商，大幅缩短供应商寻源周期，优化供应链布局与采购决策，提升产业链韧性；在产业治理端，可辅助地方政府与产业园区梳理区域内汽车模具企业的技术层级、产品类型分布与出口能力，精准识别产业链薄弱环节，为产业强链补链政策制定、招商引资方向规划提供数据依据；在行业研究与投资端，可支持行业研究机构与投资方洞察汽车模具领域的技术创新动态，评估不同企业的核心竞争力和市场定位，为行业研判、投资决策提供数据支撑。
本次数据知识产权登记的完成，不仅为该数据集的后续流通、应用与权益保护提供了官方合规凭证，也为工业领域专用训练数据的合规化管理、价值变现探索了可复制的实践路径，对于推动数据要素在先进制造业领域的落地应用、助力汽车产业数字化转型具有积极的示范意义。
登记内容：
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