当前，动力电池作为串联新能源汽车、新型储能两大万亿级核心赛道的关键产业，其产业链覆盖上游材料、中游制造、下游应用及回收等数十个细分环节，技术路线迭代快、市场主体分散，无论是企业的供应链管理、研发路线研判，还是政府的产业规划、招商决策，都高度依赖结构化、专业化的产业数据支撑。而数据知识产权登记作为数据要素权益确认、合规流通的核心前置环节，是保障数据资产价值、推动数据要素市场化配置的重要基础。浙江省数据知识产权登记平台作为国内率先落地的省级数据登记基础设施，承担着数据资源存证、权益归属确认、流通交易支撑等核心职能，为省内数据要素的规范化开发利用提供了权威通道。
2026年5月22日，火石创造科技有限公司旗下的动力电池产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，该数据集专门服务于动力电池产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练开发，通过精准关联企业文本与产业标签，为新能源产业数字化应用提供核心数据工具。
为保障数据安全合规，该数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为后续模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次登记的数据集严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的处理规则，形成了从分类框架构建到最终标签生成的全流程标准化体系：
1. 分类框架搭建：依托新能源产业专业知识，参考《战略性新兴产业分类》等国家标准，预先定义了从“动力电池”一级节点出发，按产业链位置划分为“上游：电池材料、元器件、结构件及配套部件”“中游：电芯/模组/PACK制造”“下游：动力电池应用及回收”二级节点，进一步细分为“电池核心材料”“电芯制造”“电池配套系统”等三级节点，以及“正极材料”“磷酸铁锂电池”“电池管理系统”等细分产品与技术路线四级节点的树状分类体系，为数据自动化处理提供了结构化专业底座。
2. 双轨业务匹配：采用“自动化规则匹配+人工校验”的策略，首先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过覆盖“磷酸铁锂”“三元材料”“石墨负极”“电池隔膜”“BMS”“电芯制造”等核心术语的动力电池产业语义规则库，自动计算并推荐初步分类节点；随后由具备电化学、新能源产业背景的标注专家进行全文语境审核与最终判定，确保企业主体被精准归入对应产业链环节与技术细分领域。
3. 多维度特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品、技术或材料的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化后组合成“正向词”特征串，并归纳其所属的“产业标签”，共同作为对多级分类标签的细粒度、多维度语义补充，进一步提升数据集的应用价值。
加工完成后的数据集为结构化“文本-标签”格式，每条数据包含脱敏企业简介、经人工校验的一至四级完整分类标签、“正向词”及“产业标签”，全面覆盖动力电池材料、电芯制造、配套系统等核心产业链环节，分类体系专业、特征维度丰富，可直接用于产业链分析、供应商识别等AI模型的训练与评估。
从典型应用场景来看，该数据集可向多个主体开放赋能：面向电池制造商、整车厂等市场主体，可支撑其精准识别、评估正极、负极、隔膜、电解液等核心材料供应商，以及BMS、结构件等关键部件提供商，助力优化供应链布局、提升供应链风险管理能力；面向政府及产业研究机构，可支撑其分析特定区域在动力电池关键材料、电芯制造等领域的产业集聚度、技术路线布局与产业链完整性，为产业招商、强链补链政策制定提供决策依据；此外，该数据集还可广泛应用于动力电池产业知识图谱构建、技术路线演进研判、投融资标的筛选等多个数字化场景，为新能源产业全链路决策提供数据支撑。
登记内容：
本次动力电池产业链结构文本训练数据完成省级知识产权登记，既是对数据资产权益的官方确认，为该数据集后续的合规流通、商业化应用奠定了基础，也为国内产业类AI训练数据的确权登记、价值释放提供了可参考的实践样本，对推动新能源领域数据要素的规范化开发利用、助力数字经济与实体经济深度融合具有积极意义。
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