随着数字经济与实体经济深度融合，农业数字化转型已成为乡村振兴与产业升级的核心抓手，而高质量的垂直领域标注训练数据集，正是驱动农业领域AI模型落地、产业链数智化升级的核心生产要素。与此同时，我国数据要素市场化建设正进入权属确权、合规流通的关键阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据主体权益、打通数据流通链路的核心前置环节，正成为各垂直领域数据价值释放的重要基础。
作为全国首批数据要素市场化配置改革试点省份，浙江搭建的数据知识产权登记平台是国内最早落地的官方数据知识产权登记载体之一，承担数据存证、权属公示、流通前置审核等职能，登记结果具备司法存证效力，可作为后续数据资产交易、质押融资、权益维权的核心依据。2026年5月22日，火石创造科技有限公司旗下农产品加工产业链结构文本训练数据正式在该平台完成登记，标志着这一稀缺农业垂直数据集的知识产权权属得到官方确认，为后续的合规应用与流通扫清了障碍。
本次登记的农产品加工产业链结构文本训练数据，是专门面向农产品加工产业链智能分类与产业图谱构建场景打造的AI模型训练语料，通过关联企业文本与加工制造环节标签，为农业产业化发展提供标准化数据工具。其典型应用方向覆盖农业产业全链路：在地方政府与产业园区端，可辅助绘制区域内谷物、乳品、肉制品、酒类等细分加工产业的企业分布图，识别产业链优势环节与缺失环节，为精准招商与产业强链补链提供数据支撑；在食品流通企业、大型商超、电商平台端，可实现大米加工、食用油压榨、肉制品深加工、酒类酿造等不同品类源头供应商的精准匹配，提升采购效率与供应链抗风险能力；在投资机构与行业研究端，可支撑不同农产品加工赛道的市场集中度、企业规模分布与技术升级趋势分析；此外还可作为农业农村主管部门开展产业运行监测、惠农政策制定的重要数据参考。
为保障数据合规性与质量，该数据集从采集到加工建立了全流程标准化体系：在加工前，所有原始数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：首先，依据国家《国民经济行业分类》中关于农副食品加工业、食品制造业、酒饮料制造业的分类标准，预先定义了从“农产品加工”（一级节点）到“中游：农产品加工制造”（二级节点），并进一步细分为“农副食品加工业”“食品制造业”“酒、饮料和精制茶制造业”（三级节点）及对应的具体产品类型如“谷物磨制品”“乳制品”“屠宰及肉类加工”“酒类”等（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了专业的产业逻辑框架。其次采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的农产品加工产业语义规则库（涵盖“大米加工”“乳制品生产”“肉制品深加工”“白酒酿造”“蜂产品”“食用菌加工”等）自动计算并推荐初步分类节点，再由具备食品农业行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的产品品类与加工环节。最后在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了谷物磨制、饲料加工、植物油加工、屠宰及肉类加工、蔬菜菌类加工、乳制品制造、调味品制造、酒类酿造、饮料制造等农产品加工核心细分领域，形成了一个分类体系专业、业务特征鲜明、可直接用于农产品加工产业链分析、细分赛道企业识别、供应商寻源与投资价值评估等模型训练与评估的高质量专用数据集。
登记内容：
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