作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点省份，浙江近年来持续完善数据知识产权登记体系，由官方搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据权属确认、合规存证、流通支撑等核心职能，是国内具有标杆意义的省级数据资产合规基础设施。2026年5月22日，火石创造科技有限公司旗下的汽车零部件制造产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为汽车产业领域少数完成官方合规存证的专用AI训练数据集，将为汽车供应链数字化、产业研究智能化等场景提供可靠的数据供给支撑。
本次登记的数据集专门面向汽车零部件产业链智能分析类AI模型的训练与开发需求打造，通过关联企业文本信息与产品系统标签，为汽车产业全链路分析提供标准化的核心数据工具，目前已明确三大核心应用方向：
一是供应链寻源与采购优化：可赋能整车厂或一级供应商，精准识别与匹配动力系统、底盘系统、电子电气、三电系统等不同领域的零部件制造商，尤其适配当前新能源汽车、智能网联汽车快速迭代下的供应商寻源需求，帮助企业优化供应链布局、降低采购成本、提升供应链抗风险能力。
二是产业集聚与技术布局分析：可辅助政府及产业研究机构，分析区域在发动机配套、底盘系统、汽车电子、智能驾驶等细分领域的产业完整度、技术研发能力与竞争格局，精准定位产业链短板，为产业招商、园区规划、扶持政策制定提供数据支撑。
三是技术趋势与投资研判：可支持投资机构与行业分析师，跟踪线控底盘、汽车芯片、智能感知系统等前沿技术领域的研发动态、企业分布与市场集中度，降低行业研究的信息差，提升投资决策效率。
为保障数据合规性与专业度，该数据集的加工全流程建立了严格的标准体系：
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于汽车零部件产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据汽车产业专业分类标准，预先定义了从“汽车零部件制造”（一级节点）出发，按整车系统划分为“动力系统”、“汽车底盘”、“电子电气”、“基础零部件”、“三电系统”（二级节点），并进一步细分为“点火起动系统”、“制动系统”、“传动系统”、“智能驾驶”、“电子元器件”等具体子系统（三级节点）及其对应的核心零部件（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了专业、清晰的框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的汽车零部件产业语义规则库（涵盖“发电机、起动机、制动钳、变速器、传感器、汽车芯片、注塑件、冲压件”等数千个专业术语）自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备汽车工程或零部件产业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业归入最贴切的系统与零部件节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了传统燃油车及新能源、智能网联汽车的各类关键零部件制造企业，形成了一个分类体系专业、产品特征鲜明、可直接用于汽车零部件产业链分析、供应商智能分类、技术布局研究等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次登记是汽车产业细分领域数据资产合规化的典型实践，既填补了汽车产业链专用训练数据的合规供给缺口，也为专业领域数据集的知识产权登记、市场化流通探索了可复制的路径，对推动汽车产业数据要素价值释放、助力产业数字化升级具有积极意义。
登记内容：
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