近年来，随着生成式AI、大模型产业的高速发展，AI研发全流程产生的模型训练文件、权重参数、版本迭代记录等核心数字资产的权属认定、追溯管理、合规流通，已经成为制约产业规范化发展的共性痛点。作为国内数据要素市场化配置改革的先行试点城市，上海推出的上海市数据产品知识产权管理平台，是承担全市数据知识产权存证、登记、公示及流转支撑的官方公共服务载体，其出具的登记证明可作为数据资产权属认定、合规交易、权益保护的重要法定依据。
2026年5月22日，壹珈智晟（上海）科技有限公司旗下「模型训练部署文件版本管理数据库」正式在该平台完成数据知识产权登记，成为AI研发工具类数据资产登记的典型实践，可广泛应用于模型版本管理、模型仓库建设等核心领域。
据公开登记信息显示，本次完成登记的模型训练部署文件版本管理数据库，采用结构化索引信息与文件对象协同存储方式，在计算机存储介质中形成“文件主表—版本信息—存储位置—状态记录”的四层稳定组织结构。结构化信息存储于关系型数据表，用于保存模型标识、名称、类型、版本、来源、大小、格式、创建时间、更新时间及状态信息；模型权重文件、配置文件、词表文件和校验文件以文件对象形式存储，并通过唯一标识与主表关联。模型文件主表以model_file_id为主关键字段，属性为字符串型唯一标识，不可为空且不得重复。主要字段包括model_name，属性为字符型；model_type，属性为枚举型；version_no，属性为字符型；file_format，属性为字符型；file_size，属性为数值型；storage_path，属性为字符型；file_hash，属性为字符型；source_tag，属性为字符型；status，属性为枚举型；created_at和updated_at，属性为时间型。整体数据结构具备主键唯一、字段清晰、版本可追溯和存储关联稳定的特点，从数据底层解决了模型文件版本混淆、权属不清、追溯困难的行业痛点，为模型资产的全生命周期管理提供了标准化的数据支撑。
这套标准化的数据库结构可覆盖多个AI产业核心应用场景：在企业内部MLOps研发流程中，可实现模型从训练、测试到上线部署的全版本追溯，避免多团队协同研发时出现版本冲突、重复训练造成的算力资源浪费；在模型资产交易环节，可作为权属证明的核心存证依据，降低AI产品交易中的知识产权纠纷风险；在算法合规备案场景中，可提供模型迭代全链路的可信记录，满足监管部门对算法透明度、可追溯性的相关要求。
本次登记的完成，也为国内AI类新型数据资产的知识产权确权提供了可参考的实践路径。随着数据要素市场建设的不断推进，AI模型、训练数据集等新型数字资产的登记、流通规则正在逐步完善，这类标准化数据资产的登记实践，将进一步助力数字经济核心资产的规范化管理，推动AI产业的健康有序发展。
登记内容：
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