近年来,我国人口老龄化进程持续加快,智慧医养作为数字技术赋能民生服务的核心赛道,产业规模增速连续多年保持在20%以上,赛道参与者对高质量、合规化的场景训练数据集需求缺口持续扩大。与此同时,随着全国数据要素市场化配置改革不断深化,数据知识产权存证已成为明确数据权属、保障数据合法流通、释放数据价值的核心前置环节,广东省作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点省份,其搭建的广东省数据知识产权存证登记平台是省级官方数据确权基础设施,可为各类市场主体的数据资产提供存证、登记、公示、权属证明等公共服务,经过平台登记的数据集可在后续的数据交易、授权使用、维权等环节获得官方合规背书。
2026年5月12日,芯聚力科技(广东)有限公司旗下的医养机器人智能监护与交互场景应用数据集,正式在上述平台完成知识产权存证登记,成为广东医养机器人领域首批完成官方合规存证的场景类数据集之一。
芯聚力科技本次登记的数据集,全部来源于嵌入式医养服务机器人智能交互系统在模拟养老场景中的运行数据实时采集,核心涵盖老年人健康监测数据、智能交互数据两大类别。其数据处理全流程严格遵循医学规范与数据治理标准:首先,原始数据全部从机器人内置的多类传感器、系统日志中同步获取,实现多源异构数据的统一融合;其次,采用阈值过滤法和异常检测算法开展数据清洗,去除噪声与无效值,例如将心率等生命体征数据限定在医学认定的合理区间内消除采集误差;随后对时间序列数据进行聚合平滑处理,计算每分钟、每小时的维度平均值,再通过特征提取规则衍生出可直接用于算法训练的关键指标。全流程处理规则均基于通用医学标准与成熟机器学习模型设定,确保数据集的科学性、可靠性与可用性。
从应用价值来看,本次完成存证的数据集可广泛应用于多个医养数字化场景:在智能养老监护领域,可用于训练医养机器人的跌倒识别、生命体征异常预警、慢性病风险预判等算法模块,提升居家养老、机构养老场景的安全防护能力;在人机交互行为分析领域,可用于优化适配老年群体使用习惯的语音交互、动作识别、情感陪伴等功能,降低老年人使用智能服务设备的门槛;此外还可为医养服务行业的数字化标准制定、服务流程优化提供数据支撑,助力银发经济的数字化升级。





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