在中医药传承创新发展与数据要素市场化配置改革的双重政策导向下，医疗健康特色数据的合规确权、流通应用正成为数字经济与民生服务融合的核心赛道。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着为各类数据资源提供权属认定、权益保障、流通背书的核心职能，为优质数据要素的市场化应用扫清合规障碍。
2026年5月22日，杭州八脉科技有限公司旗下面向中医智能辅助诊断的大规模舌象多模态标注与分析数据，正式在该平台完成数据知识产权登记。长期以来，中医领域标准化标注数据的稀缺，是制约中医智能辅助诊断技术落地的核心瓶颈，本次登记的数据集填补了这一领域的合规数据供给空白。
据了解，本次登记的数据集原始数据均来自用户上传的舌部图像，主要来源于智能手机摄像头或具备标准光源的便携式舌象采集设备，图像格式为JPEG或PNG，分辨率不低于1920×1080像素，从源头保障了数据的质量与通用性。
为了消除拍摄环境、操作差异对数据一致性的影响，数据集的加工采用了分阶段的标准化处理流程：首先对原始图像进行基础预处理，包括白平衡校正、亮度/对比度调整和简单背景分割，最大程度降低非医疗因素对识别结果的干扰；随后使用以YOLOv8为基础架构的深度学习目标检测模型定位舌体区域，同步识别舌体形态（如胖大、瘦小、裂纹、齿痕）、舌色（淡红、绛紫、青紫等）、苔色（白、黄、灰、黑）、苔质（厚腻、薄润、剥脱、燥裂）等核心舌象特征；最终结合参考《中医诊断学》及行业共识搭建的中医诊断规则库，将模型输出的视觉特征转化为结构化的舌诊描述，例如“舌质淡红、苔薄白”或“舌红少苔、有裂纹”等，并基于分类模型给出体质倾向判断与0-1区间的置信度评分，整个处理逻辑完全符合临床舌诊的基本原则。所有自动分析结果均经过中医师抽样复核或多人交叉验证，确保了数据在临床语境下的合理性和一致性。
最终形成的数据集包含舌象图像、结构化舌诊文本描述、体质类型建议及其置信度评分三类核心内容，可覆盖多类应用场景：在技术研发端，可用于训练、测试和优化中医舌诊相关的AI模型，尤其是为当前中医垂直大模型研发提供高质量的微调、评测数据集；在医疗服务端，可集成到基层医疗辅助系统中，为中医资源相对匮乏的社区卫生服务中心、村镇卫生院提供舌诊初筛辅助，提升基层中医药服务的标准化水平；在大众健康端，可嵌入健康管理APP、家用智能健康硬件，为用户提供体质辨识、亚健康筛查以及个性化养生建议服务，助力“治未病”体系的落地；在科研教学端，也可作为中医药院校、科研机构的标准化参考资源，支撑舌诊相关的临床研究与专业教学工作。
本次登记不仅明确了该舌象数据集的知识产权权属，为后续数据的授权使用、流通交易提供了合规依据，也为中医药领域其他特色数据的要素化改造、知识产权登记提供了可借鉴的实践样本，对推动医疗健康数据要素市场的细分领域落地、助力中医药数字化转型具有重要的示范意义。
登记内容：
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