当前我国汽车后市场正处于数字化转型的关键阶段，随着新能源汽车渗透率持续提升，产业链业态不断丰富，传统依靠人工梳理的产业分析、服务商匹配模式已难以适配市场快速变化的需求，而合规、高质量的专用AI训练数据供给不足，是制约行业智能化落地的核心瓶颈之一。作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点，浙江打造的数据知识产权登记平台是区域数据要素流通体系的核心基础设施，承担着数据知识产权存证、公示、权益确认等核心职能，为数据资产的合规交易、市场化应用提供官方公信力支撑。
2026年5月22日，火石创造科技有限公司旗下的汽车服务产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为汽车后市场领域少数完成官方合规存证的专用AI训练数据集，为行业智能化应用提供了可靠的数据供给来源。
据介绍，本数据集专门面向汽车后市场产业链智能分类与服务图谱构建模型的训练与开发需求打造，通过关联企业文本与细分服务标签，为汽车服务产业分析提供标准化的数据工具。
为保障数据安全合规，在加工前，所有原始数据均已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及数据要素流通的相关合规要求，为后续模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次数据处理严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了完整的标准化加工流程：首先依据汽车后市场行业通用分工，预先构建了三级树状分类体系，以“汽车服务”为一级节点，“汽车后市场”为二级节点，进一步拆分出“汽车维修”“汽车租赁”“汽车用品”“汽车检测”“补能设施”等具体业务类型作为三级节点，为数据加工提供了清晰的行业逻辑框架；其次采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的汽车服务产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由具备多年汽车产业研究经验的标注专家进行审核与最终判定，确保企业归入最贴切的业务类型节点；最后在完成业务匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化后组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，进一步提升数据集的精准度。
加工完成后的数据集由一条条结构化的“文本-标签”数据组成，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整三级分类标签、高度细化的业务特征词与产业标签，全面覆盖汽车维修、租赁、用品、检测、新能源补能等汽车后市场核心领域，是一套分类体系专业、服务特征鲜明、可直接用于模型训练与评估的高质量专用数据集。
从应用场景来看，该数据集训练出的模型可在三大领域释放价值：一是服务商寻源与管理场景，可赋能出行平台、保险公司或大型车队，精准识别与匹配汽车租赁、维修、检测、充电等各类服务商，大幅降低供应商筛查成本，优化采购与供应链管理效率；二是区域服务能力分析场景，可辅助政府与行业机构分析区域内汽车维修、检测、充电设施等服务的分布密度与供给能力，精准找出服务缺口，为城市交通规划、便民生活圈布局与行业监管提供数据依据；三是市场趋势与投资决策场景，可支持研究机构与投资方快速洞察汽车后市场各细分领域的竞争格局、企业集中度与新兴商业模式，提升行业研究与投资决策的效率与准确性。
本次数据知识产权登记的完成，不仅意味着该数据集的合规性与知识产权归属得到官方确认，为后续其市场化流通、授权应用扫清了合规障碍，也为垂直产业领域专用训练数据的知识产权登记、价值变现提供了可参考的样本，对推动汽车后市场数字化转型、加速数据要素在垂直产业的落地应用具有积极意义。
登记内容：
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