随着我国数据要素市场建设持续推进，健康医疗类高价值数据的合规确权、流通应用成为数字健康产业创新的核心抓手。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、流通合规背书、数据资产价值确认等核心职能，为各类市场主体的数据资产化探索提供官方合规依据。2026年5月22日，杭州豪中豪科技有限公司、浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司、艾力斯特健康科技有限公司四家关联企业，联合周玲卫、周志靖、黄益和、张以利四位权利人提交的「基于智能康复机器人检测结果的身体状态智能诊断与预警训练数据」，正式在该平台完成知识产权登记，成为国内健康康复领域训练数据确权的典型案例。
本次登记的数据资产依托企业自研的iRest云APP完成原始数据采集，该APP是其旗下智能康复机器人的配套移动应用，所有原始数据均已获得用户明确授权，覆盖用户编号、检测时间、心率、血氧饱和度、微循环、呼吸率等多维度生理指标字段。为保障数据的合规性、可用性与算法模型的精准性，团队对原始数据执行了全流程标准化加工：首先通过中位数/均值填充、异常值处理、Z-score标准化等操作完成数据预处理，解决数据缺失、量纲不统一等问题；再通过滑动窗口提取时间序列特征，捕捉用户生理指标的动态变化趋势，为后续模型训练打下高质量数据基础。
在模型训练环节，团队选用随机森林分类器作为核心训练模型，将数据集按照7:1.5:1.5的比例划分为训练集、验证集、测试集，通过网格搜索对树数量、最大深度、最小样本分裂数等超参数进行调优，结合交叉验证方法筛选最佳超参数组合，最终通过多棵决策树投票机制生成预测结果。经测试集验证，该模型在训练精度、召回率、F1值、实时性能等指标上均达到应用标准，可实现对用户身体状态的高效识别与分类。最终输出的数据集包含模型名称、超参数、最佳超参数、训练精度、召回率、F1值、实时性能评估等完整内容，具备直接落地应用的能力。
从应用场景来看，本次登记的训练数据价值潜力突出：在C端应用层面，基于该数据训练的身体状态智能诊断与预警模型，可实现对用户异常体征的实时预警，适配居家养老、慢病自我管理、术后居家康复等多个场景，为用户提供个性化健康建议；在企业层面，随着检测与标注数据的持续积累，模型可定期迭代优化，不断提升对不同年龄层、不同健康状况用户的适配能力，降低智能康复产品的用户适配成本；在公共服务层面，经脱敏处理后的衍生数据可作为高质量基础数据源，为公共卫生机构开展特定人群健康状况研究、区域健康趋势分析、公共健康政策制定提供数据支撑。除此之外，该数据集还可潜在应用于商业健康险产品定制、康复机构诊疗方案优化等领域，具备广阔的商业化空间。
本次登记的完成，不仅为权利人的相关数据资产提供了官方权属证明，为后续的数据交易、质押融资、价值变现提供了合规基础，也为国内健康康复领域的训练数据知识产权登记、流通探索提供了可复制的实践样本，对推动数据要素在民生健康领域的落地应用、助力数字健康产业高质量发展具有积极意义。
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登记内容：
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