当前，我国数据要素市场建设进入深化落地阶段，数据知识产权登记作为数据资产确权、权益保护、合规流通的核心前置环节，已成为产业类数据要素市场化配置的重要基础设施。作为国内率先落地的省级数据知识产权公共服务平台，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源合规登记、流通背书、价值认定等核心职能，为各类市场主体的数据资产化提供官方公信力支撑。
2026年5月25日，火石创造科技有限公司旗下的物流产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，可广泛应用于物流业态分类、供应链服务商识别等核心场景。随着物流产业数字化转型加速，AI大模型、产业图谱等技术在供应链优化、产业规划、行业研究等领域的应用需求持续增长，但长期以来，物流领域缺乏分类体系统一、标注精度高、合规性达标的专业训练语料，成为制约相关AI应用落地的核心瓶颈。本次登记的物流产业链结构文本训练数据，正是瞄准这一行业痛点打造的专用训练数据集，核心服务于物流产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与物流业态标签，为现代物流产业全场景分析提供标准化数据工具。
为保障数据安全合规，该数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为后续模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
在数据加工环节，研发团队严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了全流程标准化的处理规范：首先对标国家物流术语标准与国民经济产业分类目录，构建了以“物流”为一级节点，按业务形态划分为“水上货物运输”“仓储”等二级节点，进一步细化为“沿海货物运输”“远洋货物运输”“农产品仓储”“低温仓储”“通用仓储”等具体业态的三级树状分类体系，为数据标注提供了符合官方规范的产业逻辑框架；其次采用“自动化规则匹配+人工校验”的双核标注策略，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过涵盖“国际货代”“冷链物流”“粮食仓储”“供应链管理”“多式联运”等细分领域的物流产业语义规则库，自动计算并推荐初步分类节点，再由具备物流行业专业背景的标注专家进行逐一审核与最终判定，确保企业分类准确率达到行业领先水平；最后在完成业务匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品、服务与技术的关键术语，经过去重、标准化处理后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的可用性。
最终输出的加工数据集为结构化“文本-标签”配对格式，每条数据均包含脱敏后的原始企业描述文本、经人工校验的一至三级完整分类标签、细化业务特征词与产业标签，全面覆盖水上运输、专业仓储（农产品、冷链、通用）、综合物流服务等物流产业核心业态，形成了分类体系专业、业务特征鲜明、可直接用于模型训练与评估的高质量专用数据集。
从应用价值来看，该数据集可覆盖三大类核心产业场景：其一为供应链服务商寻源，可赋能制造企业、商贸流通企业、电商平台等市场主体，精准识别与匹配国际货运代理、冷链仓储、农产品仓储、综合物流等不同细分领域的服务商，破解供需双方信息不对称痛点，优化供应链服务采购决策，降低物流成本；其二为区域物流能力分析，可辅助地方政府、产业规划部门快速摸清辖区内水上运输、专业仓储、综合物流等不同业态的分布密度与服务能力短板，为物流枢纽布局、产业扶持政策制定提供量化支撑；其三为细分赛道投资研究，可支持投资机构、行业研究团队快速洞察国际货代、冷链物流、大宗商品仓储等细分市场的竞争格局、企业分布与商业模式，挖掘高成长潜力的投资标的，提升行业研究效率。
本次数据知识产权登记的完成，不仅标志着该数据集的合规性、知识产权归属得到官方认可，也为产业类AI训练数据的确权、流通提供了可参考的实践样本，对推动物流产业数据要素市场化配置、加快物流领域数字化转型具有重要的示范意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)