随着全国数据要素市场化建设持续推进，数据知识产权登记作为数据确权、资产化、流通交易的核心前置环节，正逐步向文化创意、数字内容等垂直行业渗透。作为陕西省支撑数据要素市场建设的公共服务基础设施，陕西省数据知识产权登记服务平台主要承担数据知识产权存证、登记公示、合规校验、价值评估支撑等公共职能，为当地各类数据资产的合规流通提供公信力背书。2026年5月26日，数据持有人邓佳欣提交的《三维动画渲染与特效制作数据》正式在该平台完成知识产权登记，成为国内为数不多的完成确权的影视数字制作类数据集产品。
本次完成登记的《三维动画渲染与特效制作数据》是一套面向三维动画渲染与特效制作过程的专项监测数据集，共包含500条有效记录，采集时间跨度为2025年12月1日至2026年1月9日，覆盖不同量级制作任务、不同时段的工作负载状态，每日多次动态采集，完整还原了三维动画制作团队的真实生产运行特征。该数据集分为原始版与算法处理版两个版本：原始版数据集包含记录序号、记录时间、渲染时长、CPU使用率、内存占用、帧渲染时间、GPU显存占用、渲染节点数量及特效粒子数共9个字段，完整保留了采集过程中真实存在的异常波动、离群值和极端运行情况，可满足异常检测、场景还原等对原始数据要求较高的应用需求；算法处理版在原始9个字段基础上，通过移动平均平滑、Z-score标准化去极值等专业处理手段对数据进行清洗与归一化，并新增综合负载指数与渲染吞吐量两个算法推导字段，其中综合负载指数通过CPU、内存、GPU及帧时间的加权计算得出，可量化系统整体负载水平，渲染吞吐量由单位时间可完成帧数推导而来，直接反映渲染效率，可适配趋势分析、渲染性能建模等标准化应用场景。
据了解，该数据集当前已明确可应用于动画渲染性能监控、特效制作资源优化两大核心领域，除此之外，基于数据特征，其还可拓展到多个影视数字制作场景：比如中小动画制作团队的渲染算力调度系统训练，可基于数据集的负载波动规律优化算力配给逻辑，降低不必要的算力资源浪费；渲染异常预警模型训练，可基于原始数据中的异常样本开发实时监测工具，避免大型渲染任务中途崩溃造成的工期延误；特效制作工具参数优化，可基于特效粒子数与资源占用的关联关系，优化特效插件的资源调用逻辑，提升特效制作的整体效率。
本次登记的完成，也为文化数字内容生产领域的数据要素价值转化提供了可参考的实践样本。当前影视动画、数字特效等领域的工业化升级高度依赖数据支撑，但大量生产过程数据因缺乏明确的知识产权权属认定，难以进入流通环节实现价值共享。本次三维动画渲染与特效制作数据的成功登记，不仅明确了数据资产的权属关系，也为后续该数据集的合规授权、交易流通、共享复用打下了基础，对推动文化领域数据要素市场建设、加速影视制作行业的数字化转型具有积极意义。
登记内容：
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