随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权确权作为数据资产流转、价值变现的核心前置环节，已成为各省市数据要素市场建设的重点布局方向。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州近年来持续完善数据知识产权登记服务体系，打造的贵州省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、登记审核、公示查询、流转支撑等公共职能，为各类市场主体的数据资产确权、维权、运营提供合规依据，是当地数据要素市场规范化建设的核心基础设施之一。
2026年5月26日，贵州珙玺科技有限公司旗下银行机器学习电子档案分类管理数据知识产权正式在该平台完成登记，成为又一落地贵州的金融场景类确权数据资产。
据了解，本次登记的银行机器学习电子档案分类管理数据，基于文本分类、特征提取、NLP 自然语言处理等机器学习算法构建模型。通过 TF‑IDF、BERT 等技术提取档案关键词与语义特征，可按照银行档案分类规则自动完成归类、标引、排序，同时结合监督学习与增量训练机制持续优化分类准确率，实现结构化与非结构化档案的统一智能处理，具备分类规范、处理高效、运行稳定等核心优势。查看银行机器学习电子档案分类管理数据
从应用价值来看，该数据资产除直接应用于金融文档智能分类、银行档案NLP处理领域外，还可向银行多个业务场景延伸：在日常档案管理环节，可替代人工完成海量合同、凭证、报表、工单等多类型档案的自动化处理，大幅缩短档案归档周期，降低人工分类误差；在合规审计场景中，可快速检索定位指定类别档案，提升审计核查效率，降低金融机构合规风险；在客户服务与风控环节，可快速关联匹配同一客户的多维度档案信息，为风控模型训练、客户个性化服务提供数据支撑。完成知识产权登记后，该数据资产也具备了合规流转的基础，后续可通过授权运营、交易、质押融资等方式释放更大的商业价值与社会价值。
登记内容：
行业分析指出，金融领域数据因涉及主体多、敏感度高、权属关系复杂，一直是数据知识产权确权的重点难点领域，本次算法模型类金融数据资产的成功登记，为同类数据资产的确权流程、价值界定提供了可参考的实践路径，也将进一步丰富贵州数据要素市场的供给品类，助力当地数字金融产业创新，对全国金融数据要素市场化配置改革也具备一定的借鉴意义。
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