随着我国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为明确数据权益归属、保障数据合规流通、推动数据资产化的核心基础环节，正成为各领域数据要素价值释放的重要前提。其中医疗数据因涉及个人敏感信息，合规门槛高、标注成本高，长期以来是医疗人工智能产业研发的核心瓶颈，高质量、合规化的标注医疗影像数据集更是医疗AI算法训练的刚需生产资料。2026年5月26日，贵州联众云医疗科技有限公司旗下联众云影像报告智能解读样本数据集正式在贵州省数据知识产权登记平台完成登记，成为贵州省首批完成知识产权确权的医疗类样本数据集，为医疗数据合规流通、医疗AI研发落地提供了全新的合规样本。
本次登记的联众云影像报告智能解读样本数据集，从采集端就严格遵循数据安全与个人信息保护相关法律法规要求。数据集所有原始样本均来自合作医疗机构脱敏后的DR、CT影像及对应诊断报告，覆盖全年龄段人群与各类临床常见病症，原始数据全部符合医疗影像国际DICOM标准。为保障数据合规性，数据集采用不可逆哈希算法+字段剔除的双重脱敏机制，完全去除患者姓名、身份证号、联系方式等所有个人敏感信息，仅保留影像诊断相关的非识别类字段并替换唯一标识，全流程符合《个人信息保护法》《数据安全法》的相关要求，从根源上规避了个人信息泄露风险。
为适配AI算法训练需求，该数据集还通过标准化的影像预处理流程完成了样本质量优化：首先通过DICOM解析算法对不同设备生成的影像进行格式标准化，统一影像分辨率、灰度值范围，转换为AI模型适配的张量格式，可兼容不同品牌、不同型号医疗设备生成的影像数据；其次采用小波变换去噪+对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）算法，有效去除影像拍摄过程中产生的伪影，增强病灶区域的特征对比度，大幅提升影像样本的可用性；最后基于YOLOv8目标检测算法，自动识别肺、骨骼等关键器官区域，剔除无关背景区域，让AI模型训练可直接聚焦有效诊断区域，进一步提升算法训练效率与准确率。
登记内容：
从应用场景来看，本次完成确权的影像数据集可广泛应用于医疗影像辅助诊断、医学影像智能分析两大核心领域：既可为医疗AI企业提供合规的训练样本，支撑肺部结节筛查、骨折智能诊断、肺炎辅助研判等多类AI诊断模型的研发迭代；也可落地于基层医疗机构的辅助诊断场景，帮助基层医生提升影像诊断准确率、减少漏诊误诊，缓解基层影像科专业人才不足的痛点；还可作为医学教研的标准化素材，为临床教学、病例研究提供覆盖多病症的标准化影像样本。作为贵州省数据要素市场化改革在医疗领域的典型实践，本次数据集的成功登记也为国内医疗数据持有方开展数据知识产权登记、推动医疗数据合规流通提供了可参考的落地路径，对加快医疗数据要素价值释放、助力数字医疗产业高质量发展具有重要的示范意义。
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