在全国数据要素市场建设加速推进、数据知识产权登记成为数据确权、流通、权益保护核心依据的行业背景下，教育数据作为民生领域高价值数据要素的代表，其合规化确权一直是智慧教育产业落地的核心前提。作为国内省级数据要素市场化配置改革的重要公共基础设施，贵州省数据知识产权登记平台承担着数据知识产权存证、登记、公示、查询等公共服务职能，其出具的登记证明可作为市场主体开展数据资产入账、流通交易、权益维权的有效凭证，本次登记也为该教育数据集后续的市场化应用、跨主体流通扫清了确权层面的障碍。
成都魔创教育科技有限公司本次登记的数据知识产权教育科技通用教具数据集，共包含四大核心算法模块，覆盖了智慧教育核心场景的技术需求：
1.成长树魔创体系建模→树形结构演化算法。功能：构建学生知识/能力的成长树，节点为技能或知识点，边为前置依赖关系。算法：1）使用有向无环图（DAG）表示知识图谱。2）采用拓扑排序推荐学习路径。3）支持动态更新树结构（如新增节点），可使用增量式图更新算法。该模块未来可广泛应用于K12学科辅导、职业资格培训等场景，针对不同学习基础的用户生成个性化学习路径，降低无效学习时间占比，提升学习效率。
2.思维树鹿创体系建模→思维路径生成与评估算法。功能：记录学生解决问题的思维路径，形成“思维树”，评估其创造性或逻辑性。算法：1）使用蒙特卡洛树搜索或启发式搜索模拟不同思维分支。2）结合序列比对算法（如LCS）比较学生思维路径与专家路径。3）输出思维熵值或创新度评分。该模块可落地于数理化解题训练、科创项目指导等场景，帮助教师快速定位学生思维误区，针对性培养学生逻辑思维能力与创新能力。
3.成长魔创能量建模→动态激励与能量预测算法。功能：量化学生的学习动力、专注度、成就感等“能量”指标。算法：1）构建隐马尔可夫模型或时序注意力网络，根据行为日志（登录频率、任务完成度）预测能量状态。2）使用强化学习（如DQN）动态调整激励策略（如解锁成就）。该模块可用于学情监测、学习倦怠预警等场景，为家长、教师调整教学干预策略提供数据支撑，有效提升学生学习专注度与学习成就感。
4.教育魔创作品链→作品演化与评价算法。功能：记录学生创作的作品序列，分析其成长轨迹。算法：1）使用序列挖掘算法提取常见创作模式。2）结合自动评估模型：内容复杂度、新颖性。3）采用知识追踪模型预测学生在下一作品中的表现。该模块可应用于综合素质评价、科创艺术类赛事人才选拔等场景，为学生成长档案搭建提供客观、连续的数据依据。
登记内容：
从行业价值来看，本次教育科技通用教具数据集的成功登记，是教育科技领域数据要素合规化探索的重要实践。当前我国智慧教育市场规模保持年复合20%以上的增速，但教育数据产权模糊、流通壁垒高、权益保护难等问题一直制约着产业的规模化发展。本次登记为教育类数据集的知识产权确权提供了可参考的样本，也为后续教育数据的跨主体流通、商业化应用、权益保护提供了合规基础，对推动教育数据要素市场的规范化发展、加速智慧教育场景的落地普及具有积极的示范意义。
_1769672084863.jpg)