当前，我国数据要素市场化配置改革正加速向细分产业领域渗透，数据知识产权登记作为明确数据权益、保障数据合规流通的核心前置环节，已成为垂直产业数字化落地的重要基础设施。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台承担着全省数据资源权益存证、合规校验、流通背书等核心职能，是国内落地最早、运行最成熟的省级数据确权服务平台之一。
2026年5月26日，火石创造科技有限公司旗下的化妆品产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为美妆产业领域为数不多的完成官方合规确权的专用AI训练数据集。
据了解，化妆品产业链条长、细分环节分散，从上游原料、包材生产，到中游代工、品牌运营，再到下游渠道分销、终端服务，参与主体庞杂，传统人工分类效率低、误差大，难以支撑产业规划、供应链匹配、投资分析等精细化需求，而本次登记的数据集正是瞄准这一行业痛点开发，定位为化妆品产业链智能分析、产业图谱构建类AI模型的训练与开发底座，通过关联企业文本信息与产业链环节标签，为化妆品产业的政府管理、企业经营、市场研究等多个场景提供标准化数据工具，核心应用方向覆盖三大领域：
一是品牌与供应链管理：可赋能品牌方、渠道商、电商平台等市场主体，精准识别与匹配化妆品生产商、品牌运营商、渠道分销商及包材、原料供应商等产业链参与主体，帮助企业降低供应链寻源成本、优化合作链路，完善品牌区域布局；
二是产业集聚与竞争分析：可辅助地方政府、产业研究机构快速梳理区域化妆品产业在研发生产、品牌运营、渠道销售等各环节的分布特征与企业构成，精准识别产业短板与优势赛道，为产业规划编制、精准招商、政策制定提供数据支撑；
三是市场研究与投资决策：可支持投资机构、行业分析师快速洞察化妆品产业链各环节的市场竞争格局、企业核心竞争力与增长潜力，大幅降低产业研究的信息筛选成本，提升投研决策效率。
本次登记的数据集从加工到产出全流程均严格遵循合规要求与产业逻辑：
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于化妆品产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据化妆品产业价值链分工，预先定义了以“化妆品”为一级节点，按业务环节划分为“品牌运营与销售”、“化妆品生产商”、“化妆品包材”等二级节点，并进一步细分为“品牌运营”、“渠道销售”、“OBM制造商”、“妆字号品牌商”、“ODM制造商”、“化妆品纸盒”等具体业务类型（三级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了清晰的产业逻辑框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的化妆品产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备消费品行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的产业链环节与业务类型。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心业务与服务内容的关键术语与名词性短语（如：品牌策划、医疗美容机构、化妆品代工、彩妆研发、玻璃瓶包装），经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，并归纳其所属的“产业标签”，共同作为对分类标签的精准语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了化妆品产业链的品牌运营、渠道销售、生产制造、包材供应等核心环节，形成了一个分类体系专业、业务特征鲜明、可直接用于化妆品产业分析、品牌服务商智能分类与供应链寻源等模型训练与评估的高质量专用数据集。
行业分析人士指出，本次化妆品产业链训练数据的成功登记，不仅为美妆产业AI应用落地提供了合规的优质数据底座，也为其他垂直产业的训练数据确权、流通提供了可复制的实践路径，对推动细分领域数据要素市场建设、助力产业数字化转型具有积极的参考意义。
登记内容：
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