当前，随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，医疗健康数据作为兼具民生服务价值与产业创新价值的核心数据品类，其合规确权、安全流通始终是智慧医疗产业发展的核心痛点。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州长期在数据知识产权保护、数据要素流通体系建设领域开展先行探索，贵州省数据知识产权登记平台正是当地打造的核心公共服务基础设施，承担着数据权属存证、权益保障、流通溯源等核心职能，为数据要素合规交易、市场化应用提供官方公信力支撑。
2026年5月26日，贵州联众云医疗科技有限公司旗下联众云影像报告智能解读样本数据集正式在该平台完成数据知识产权登记，成为当地医疗类数据要素合规确权的典型实践案例，登记完成后该数据集可合法合规应用于医疗影像辅助诊断、医学影像智能分析等领域。
贵州联众云医疗科技有限公司本次登记的联众云影像报告智能解读样本数据集，在数据合规性、标准化程度上均达到行业较高水平：
（一）数据采集与脱敏规则
采集来源：源自合作医疗机构脱敏后的 DR、CT 影像及对应诊断报告，覆盖多年龄段、常见病症，原始数据符合 DICOM 国际医学影像标准。
脱敏算法：采用不可逆哈希算法 + 字段剔除双重脱敏机制，全面去除患者姓名、身份证号、联系方式等个人敏感信息，替换唯一标识编码，全程符合《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规要求，从源头保障数据合规性。
（二）影像预处理算法
格式标准化：通过 DICOM 解析算法统一影像分辨率、灰度值范围，转换为AI模型适配的张量格式，可兼容不同品牌、型号医疗设备产出的影像数据，大幅提升数据集的通用性。
质量优化：采用小波变换去噪 + 对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE） 算法，有效去除影像伪影、增强病灶区域特征，提升图像标注与模型训练的精度。
病灶区域定位：基于YOLOv8 目标检测算法，自动识别肺、骨骼等关键器官区域，剔除无关背景干扰，聚焦有效诊断区域，降低模型训练的无效数据占比。
据了解，该数据集可广泛应用于多个智慧医疗创新场景：可为医疗AI企业的肺部结节、骨关节疾病等高发疾病智能筛查模型训练提供标准化标注数据源，缩短研发周期；可为基层医疗机构的影像辅助诊断工具优化提供数据支撑，提升基层诊疗能力；也可为医学教育机构的智能实训系统开发提供合规数据支持。本次登记不仅为企业的数据资产权益提供了官方存证保障，也为贵州医疗类数据资源的合规流通提供了可参考的实践样本，对丰富当地数据要素市场供给、推动智慧医疗产业发展具有重要示范意义。
登记内容：
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