当前我国数据要素市场化建设已进入确权赋能的关键阶段，数据知识产权登记作为保障数据资产合法权益、规范数据流通交易、释放数据价值的核心前置环节，是各地推进数字经济创新发展的重点建设方向。浙江省作为全国数字经济创新发展试验区，其上线的数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规校验、流通前置登记等核心职能，是国内探索数据资产化路径的代表性公共服务平台之一。
2026年5月26日，火石创造科技有限公司提交的高端装备制造产业链结构文本训练数据正式完成该平台的知识产权登记，成为高端装备制造领域率先完成官方合规确权的产业类训练数据集之一。作为制造业转型升级的核心赛道，高端装备制造产业链覆盖广、细分领域多、跨行业耦合性强，传统人工梳理产业链的方式存在效率低、更新慢、颗粒度不均等痛点，难以适配产业快速迭代的分析需求，而AI驱动的产业链智能分类、知识图谱构建技术正是解决这一痛点的核心方案，其落地效果高度依赖高质量、合规的训练语料支撑，本次登记的数据集正是针对这一行业需求打造的专用训练资源。
为保障数据全生命周期合规，该数据集在加工前已完成全量匿名化、去标识化处理：原始企业主体信息被替换为不可逆规范标识符，所有个人信息、商业敏感信息全部移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，从源头规避了数据应用的合规风险。
本次数据集的加工严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的标准化流程：首先参考国家统计局产业分类标准与高端装备领域行业专家共识，搭建了覆盖一级到四级节点的树状分类体系，涵盖智能制造装备、海洋工程装备、卫星及应用等全部高端装备制造核心赛道，确保分类逻辑严谨、覆盖全面；其次采用“自动化预处理+专家人工校验”的双轨标注机制，依托Spark大数据框架完成海量企业文本的清洗、分词、关键词匹配，初步生成分类推荐结果后，由深耕产业研究领域的标注专家逐一审定分类结果，确保每家企业的主营业务标签准确率符合产业分析要求；同时同步抽取企业简介中的核心产品、技术、服务类关键术语，经过去重、标准化后形成“正向词”特征串，作为分类标签的细粒度补充，为AI模型训练提供更丰富的语义特征。
加工完成后的数据集为标准化“文本-标签”对结构，每条数据包含脱敏后的企业描述文本、四级全链路分类标签、业务特征词三类核心字段，标注一致性、特征颗粒度均达到产业级AI模型训练要求，可直接用于产业链图谱构建、企业智能分类等模型的训练与评估。
从应用价值来看，该数据集将为三类核心主体的产业数字化场景提供支撑：一是面向政府、产业园区的产业规划与招商场景，依托该数据集训练的AI模型可快速梳理区域高端装备产业家底，识别产业链薄弱环节、缺失赛道，支撑精准招商、产业链补链强链决策，替代传统人工调研大幅提升产业分析效率；二是面向投研机构的产业研究与市场洞察场景，标准化的产业标签可支撑细分赛道的快速量化分析，实时追踪竞争格局、技术迭代趋势，降低投研的信息梳理成本；三是面向龙头企业、产业平台的供应链协同场景，训练后的模型可实现供应商智能寻源、潜在合作伙伴快速挖掘，提升产业链上下游的匹配效率，降低供应链协同成本。
本次数据知识产权登记的完成，既是高端装备制造领域产业数据资产化的一次重要探索，也为全国产业类训练数据的合规确权、流通应用提供了可参考的实践样本。随着数据要素市场建设的持续推进，经过合规确权的垂直领域训练数据集，将成为AI+产业分析赛道的核心基础设施，为制造业数字化转型、数字经济与实体经济融合发展提供重要的基础支撑。
登记内容：
_1769672084863.jpg)