作为全国数据要素市场化配置改革先行试点，浙江省搭建的数据知识产权登记平台是国内领先的面向数据资产的确权基础设施，承担着数据权属确认、流通合规审核、资产价值锚定等核心职能，为数据要素的合规交易、授权应用提供制度保障。2026年5月26日，航天科工广信智能技术有限公司旗下「古民居建筑火灾风险防控场景下的多模态感知与行为识别监测数据」正式在该平台完成登记，成为国内文保建筑防火领域首批完成知识产权确权的专业数据集之一。
古民居等木质结构文保建筑耐火等级低、人员流动复杂、开放场景分散，一直是文物安全防控的核心难点：传统烟感报警设备受室外扬尘、居民生活油烟等干扰误报率高，人员违规吸烟、易燃物乱堆乱放等人为隐患难以及时发现，一旦发生火情极易造成不可逆的文化遗产损失。本次登记的数据集正是针对上述痛点研发，通过在古民居建筑现场部署的多感合一数据采集装置，采集三大类核心数据：一是高精度红外热像探测器和可见光视频设备采集的图像与视频数据，覆盖明火、易燃物堆放、吸烟等风险场景；二是物联网传感器采集的实时烟雾浓度、温湿度等环境传感数据。
针对多源异构数据的融合分析需求，研发团队对数据进行了两层标准化处理：一是视觉数据处理，将红外、可见光采集的视频图像数据作为输入，采用改进的YOLOv11图像分割、检测与分类模型提取特征，重点识别明火、易燃物堆放、吸烟三类高风险行为，同时搭配DeepSort框架进行目标跟踪，输出视觉维度的风险权重；二是多模态融合处理，将环境传感数据的风险权重与视觉数据权重结合，引入注意力机制的多模态特征融合技术，剔除噪声干扰后综合计算得出火灾风险预警结果。据介绍，该数据集训练的火灾风险识别模型召回率达95%，即每100次真实风险场景中可成功识别95次，漏报率仅5%，大幅优于传统防火监测手段，有效解决了古民居开放场景下传统设备误报率高的问题，可实现火灾隐患的早期预警与人为违规行为的精准识别，帮助文保单位构建「人防+技防」的闭环防火处置能力。
从应用场景来看，该数据集除了应用于古民居木构建筑的火灾防控外，还可拓展至历史文化街区、文物保护单位、传统村落等同类场景的智能化防火体系建设，后续在合规前提下可向消防救援部门、文旅管理部门、文保运营单位开放授权使用，为防火调度、隐患排查、政策制定提供数据支撑。本次数据知识产权登记的完成，也标志着文保领域的专业数据资产正式纳入数据要素市场的规范化管理体系，为细分场景数据的确权、流通、价值变现提供了可复制的实践路径，对推动文化遗产保护数字化与数据要素产业的融合发展具有示范意义。
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登记内容：
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