当前我国数据要素市场化建设已进入确权流通的关键落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据主体权益、推动数据合规流转的核心前置环节，正在成为各行业数据资产化的重要基础设施。作为全国数字经济创新发展试验区，浙江省上线的数据知识产权登记平台是国内较早落地的省级数据确权公共服务载体，承担着数据知识产权存证、公示、价值评估对接、流转服务等核心职能，为各类市场主体的数据资产化提供官方公信力背书，是浙江省数据要素市场建设的核心枢纽。
2026年5月26日，火石创造科技有限公司旗下的智能网联汽车核心零部件产业链文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记。作为专门用于智能网联汽车产业链智能分类与图谱构建模型训练开发的专用语料库，该数据集通过关联企业文本与细分技术领域标签，为汽车产业智能化升级分析提供了标准化的核心数据工具。
在合规性层面，该数据集加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为后续模型训练与数据流通扫清了合规障碍。
为了保证数据的专业性与准确性，整套数据的加工严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了全流程标准化的处理链路：1. 分类体系构建：团队依托国家《智能网联汽车技术路线图》及汽车电子产业专业分类标准，搭建了以“智能网联汽车核心零部件”为一级节点，向下划分为“车联网”“智能座舱”“智能驾驶”三大二级节点，再细化为“车载单元OBU”“车载信息娱乐系统”“车载雷达”“车载芯片”“域控制器”等具体产品类型的四级树状分类体系，为数据标注提供了完全匹配产业实际的专业框架。2. 业务匹配：采用“自动化规则匹配+人工校验”的双轨策略，先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的智能网联汽车产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由具备汽车电子行业研究经验的标注专家进行逐一审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的技术领域与产品节点。3. 特征抽取：在完成分类匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语，经过去重与标准化处理后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的应用价值。
加工后的最终数据集为结构化的“文本-标签”配对数据，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的四级完整分类标签、细化的核心技术特征词与产业标签，全面覆盖车联网终端、智能座舱系统、智能驾驶感知/决策/执行等所有智能网联汽车核心零部件领域，是一套分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于产业链分析、核心技术企业识别、技术路线演进跟踪等场景的优质专用训练数据集。
从应用场景来看，该数据集的价值覆盖智能网联汽车产业全链路参与主体：一是供应链寻源与合作伙伴筛选，当前智能网联汽车产业技术迭代速度快、供应链全球化布局复杂度高，整车厂与Tier1供应商以往寻找细分领域供应商多依赖线下调研、行业展会等传统渠道，效率低且覆盖范围有限，依托该数据集训练的产业链分析模型，可快速精准识别和匹配车联网终端、智能座舱、智能驾驶芯片/雷达/域控制器等关键领域的潜在供应商，帮助企业优化供应链布局，应对供应链断供风险。二是技术路线与产业趋势分析，对于投资机构与行业研究机构而言，该数据集可支撑其量化分析智能驾驶感知、决策、执行等不同技术环节的企业分布、技术成熟度与市场竞争格局，大幅降低行业研究的基础数据采集成本，提升趋势研判的准确性与效率。三是产业生态与政策制定，政府与产业园区可依托该数据集摸清区域在智能网联汽车核心零部件领域的技术优势与产业链缺失环节，为精准招商、强链补链政策制定提供数据支撑，助力地方智能网联汽车产业集群高质量发展。
本次登记的完成，一方面明确了该数据集的知识产权归属，为后续的数据流通、价值变现提供了权属保障，另一方面也为产业类专用训练数据的确权登记提供了可参考的实践样本，对于推动数据要素在高端制造领域的合规流通、助力数字经济与实体经济深度融合具有重要的示范意义。
登记内容：
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