当前我国数据要素市场化建设正步入确权赋能、合规流通的关键落地期，数据知识产权登记作为明确数据权属、打通数据流通堵点、保障数据主体权益的核心基础服务，已成为各地数字经济基础设施布局的重要组成部分。作为国内较早启动运营的省级数据知识产权公共服务平台，浙江省数据知识产权登记平台面向各类市场主体提供数据产品权属存证、合规核验、登记公示等标准化服务，其出具的登记证明可作为数据产品交易、授权、维权的有效合规凭证，大幅降低数据要素流通的信任成本。2026年5月26日，临海数云创想信息技术有限公司旗下AI数字人模拟社交与社群行为预测训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为浙江省内落地的社交类AI训练数据登记标杆产品。
本次登记的训练数据基于AI数字人技术打造，通过生成海量虚拟社交人群模拟真实社群互动行为，并完成多维度聚类分群，可覆盖多类社交商业化场景的底层数据需求：可为社交平台、品牌私域、社群运营方精准锁定核心社交圈层与高活跃用户，支撑社群分层运营、圈子推荐、话题投放等动作，提升社群活跃度与用户留存率；可为运营团队针对核心用户制定差异化话题触达、互动激励、裂变任务策略提供数据依据，实现社群精细化运营，提升话题参与度与用户粘性；可基于社交传播链路与用户影响力特征，预测内容裂变传播概率，指导裂变活动设计、KOC筛选与传播节点布局，帮助企业降低获客成本、提升传播效率；可基于用户社交偏好与线下行为特征，预测线下社群活动参与意愿，辅助活动选址、主题策划、名额分配与宣传渠道选择，提升活动到场率与转化效果；同时还可为社交平台推荐算法迭代、社群管理工具开发、私域运营系统训练、市场调研模拟等场景提供标准化、高仿真的虚拟社交人群底层数据支撑，避免了直接调用真实用户数据带来的隐私合规风险。
一、核心算法体系
1. 采用DBSCAN聚类算法，以社交偏好、活跃时段、互动行为、圈层属性为核心维度，对虚拟社交人群开展聚类分群，精准识别高价值社群目标用户与核心圈子。
2. 采用Transformer时序预测模型，基于用户历史话题互动、评论转发等特征，开展时序建模分析，预测用户话题参与度与未来互动概率，为社群内容运营提供量化依据。
3. 采用特征加权融合算法，对用户社交身份、互动频次、影响力、传播行为等特征进行权重拟合与融合，生成贴合真实社交市场分布的虚拟人群样本。
4. 采用规则引擎+逻辑回归模型，通过规则引擎构建社交传播判定逻辑，结合逻辑回归模型量化计算用户裂变传播概率，匹配最优裂变策略与传播路径。
5. 采用XGBoost分类预测模型，融合用户线上社交行为、地域、时间、兴趣标签，量化评估线下活动参与意愿，输出高意向用户分层与预测结果。
技术实现逻辑
基于社交平台、私域社群真实社交行为数据构建虚拟社交人群先验分布模型；通过AI数字人多轮社交交互（含发帖、评论、点赞、转发、报名活动等）采集用户行为特征，迭代优化虚拟社交人群标签体系。采用权重归一化、社交分布校准技术，保障虚拟人群社交结构与真实市场高度一致；支持人群社交特征动态更新，可适配节日热点、新品推广、线下活动、社群拉新等多场景业务需求。
从行业价值来看，本次数据产品的成功登记，一方面为AI训练类数据产品的知识产权确权流程提供了可复制的实操样本，另一方面也进一步丰富了浙江省数据要素市场的产品供给，为社交领域数字化转型提供了合规、可靠的数据要素支撑，对推动社交商业化领域降本增效、完善数据要素市场品类结构具有积极的示范意义。
登记内容：
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