当前我国数据要素市场化建设正进入落地攻坚期,数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据所有者权益、规范数据流通交易的核心制度安排,已成为高质量数据资产进入市场流通的必备合规凭证。作为全国数字经济创新发展先行区,浙江省搭建的数据知识产权登记平台是国内较早落地的省级数据权益登记公共服务载体,承担着数据资产合规核验、权属公示、流通背书等核心职能,为全省乃至全国各行业数据要素的规范化应用提供基础支撑。
2026年5月26日,产业数字化服务商火石创造科技有限公司旗下的可穿戴医疗设备产业链结构文本训练数据,正式在该平台完成数据知识产权登记。作为聚焦垂直产业场景的专用人工智能训练数据集,该产品主要面向可穿戴医疗产业链分析、智能产业图谱构建等领域的模型训练需求,填补了国内可穿戴医疗领域标准化产业链分类语料的供给空白。
近年来,可穿戴医疗设备赛道保持高速增长,覆盖血糖监测、心电监护、运动健康管理等多个应用方向,产业链条横跨上游核心元器件研发、中游设备生产制造、下游健康服务落地等多个环节,产业复杂度的提升对产业链数字化分析能力提出了更高要求。此前行业内缺乏经过统一分类、合规脱敏的产业链文本训练语料,导致相关智能分析模型的分类精度、识别准确率难以满足产业端需求,专业训练数据的供给缺口较为突出。
本次登记的数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理,原始企业名称被统一替换为不可逆规范标识符,所有个人及商业敏感信息被彻底移除,完全符合数据安全与隐私保护相关合规要求。在数据加工环节,研发团队严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则,首先依据国家医疗器械分类目录及可穿戴智能设备行业标准,搭建了覆盖“可穿戴医疗设备-核心器件/终端产品-传感器/主控芯片/通信模块/专业医疗设备”的三级树状分类体系,为数据标注提供统一的产业逻辑框架;随后采用“自动化规则匹配+人工校验”的处理策略,依托Spark大数据处理框架完成海量企业文本的分布式清洗、分词与关键词初匹配,再由具备医疗器械、智能硬件行业背景的标注专家完成最终审核校准,确保产业链分类的精准性;与此同时,研发团队还从企业文本中同步抽取核心产品、核心技术、典型应用场景等关键特征,标准化后形成“正向词”特征串与配套产业标签,作为分类标签的语义补充。
最终加工完成的数据集为结构化“文本-标签”格式,每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、三级分类标签、业务特征词与产业标签,全面覆盖可穿戴医疗设备产业链上下游核心环节,是可直接用于相关模型训练与评估的高质量专用数据集。
该数据集的落地应用可覆盖三大核心产业场景:一是供应链寻源与生态合作,可赋能医疗器械品牌商、健康管理平台精准识别上游核心器件供应商与下游终端制造商,优化供应链布局与合作决策,后续也可应用于区域产业链招商、企业供需对接等公共服务场景,降低产业协作的信息差;二是技术布局与产业分析,可辅助政府、产业研究机构梳理区域在传感器技术、芯片设计、专业医疗设备等细分领域的研发布局与企业集中度,为产业规划、技术路线研判提供量化依据;三是市场投资与趋势洞察,可支持投资机构、行业分析师研判不同技术路线、产品形态的市场竞争格局与创新方向,降低投研环节的信息收集成本。
本次数据知识产权登记的完成,一方面明确了该数据集的权属关系,为后续其授权使用、流通交易提供了合规背书,另一方面也为医疗健康领域产业类训练数据的确权、入市提供了可复制的实践参考,对助推垂直领域数据要素的合规应用、加快数字经济与实体经济融合发展具有积极的示范意义。





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