当前我国数据要素市场化配置改革正进入落地攻坚期，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据主体合法权益、规范数据流通交易的核心前置环节，已成为各地推动公共数据、行业专项数据合规释放价值的重要抓手。与此同时，森林火灾防控作为自然资源治理与公共应急安全的核心场景，传统人工巡护、普通传感监测存在响应滞后、极端环境适配性差等短板，AI智能监测技术的规模化落地，长期面临适配复杂林区场景的高质量标注训练数据供给不足的痛点。
2026年5月25日，宁波市测绘和遥感技术研究院（宁波市自然资源和规划调查监测中心）旗下火情烟雾AI标注训练样本场景数据，正式完成浙江省数据知识产权登记平台的登记流程，成为浙江自然资源领域专项训练数据知识产权合规化的典型实践成果。
据了解，本次登记的数据为该院在森林防火智能化监测业务中沉淀的森林火情烟雾AI标注数据，覆盖野外复杂林区环境下的高质量特定场景火情（烟雾、火焰）标注信息，可有效解决火情监测传统算法对光照突变、林野背景干扰（如云雾、飞鸟、相似颜色植被等）情况下出现误报和漏报的技术瓶颈，大幅提升森林火情早期发现的准确率与算法鲁棒性；同时可转化为可计算的智能视觉能力，为构建具备自主感知和预警能力的林区时空AI智能体提供底层数据引擎支撑，最终助力森林火灾防控体系实现降本增效与精细化治理。
从行业应用价值来看，该类标注数据除了核心的森林火情监测算法训练场景外，还可广泛应用于草原火情监测、城市消防安全智能识别、应急救援现场视觉分析等多个计算机视觉领域的模型训练环节，为相关AI应用的迭代优化提供高质量基础素材。本次完成省级数据知识产权登记后，该数据的权属边界得到官方确认，后续可按照浙江省数据要素流通相关规则，面向自然资源部门、应急管理部门、AI算法研发企业等主体合规开放共享或交易，既能够降低相关机构同类数据的采集、标注成本，缩短算法研发周期，也为公共服务类专项数据的知识产权确权、价值变现提供了可复制的参考路径。
登记内容：
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