当前我国数据要素市场化配置改革进入深化落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据权益归属、保障数据合规流通、挖掘数据资产价值的核心前置环节，已经成为各行业探索数据要素应用的重要基础。作为国内首批上线的省级官方数据知识产权登记载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省数据资产确权存证、流通对接、权益保护的公共服务职能，此次登记也是工业制造领域专业训练数据合规确权的典型实践。
2026年5月26日，火石创造科技有限公司提交的智能仪表产业链结构文本训练数据正式完成上述平台的知识产权登记。作为支撑智能仪表产业链智能分类、产业图谱构建的专用训练数据集，其核心价值在于通过标准化的企业文本与产业链环节标签关联，为智能制造、工业自动化领域的各类分析场景提供可靠的数据工具。
从应用场景来看，该数据集目前可覆盖三大核心方向：一是供应链寻源与配套能力分析，可赋能工业自动化集成商、设备制造商精准识别上游传感器、减速器、智能控制技术等核心零部件与技术供应商，优化供应链布局与采购决策；二是产业集聚与技术链分析，可辅助政府与产业园区梳理区域在智能仪表上游核心技术研发、中游仪表制造等环节的产业集聚度与技术创新能力，为产业政策制定、招商引资工作提供数据依据；三是市场竞争与投资研究，可支持投资机构、行业研究团队洞察工业自动化仪表、实验分析仪器、智能控制系统等细分市场的竞争格局、技术路线分布与企业成长潜力。除此之外，该数据集还可结合工业互联网、进出口贸易等多维度数据，拓展应用至区域智能制造能力评估、产业强链补链路径梳理、进口替代方向研判等更多工业分析场景。
本次登记的数据集从原始数据到加工输出全流程严格遵循合规要求与专业标准：加工前，原始数据已完成严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合隐私保护与数据安全合规要求，为后续模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
数据处理环节严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了全链路标准化流程：1.分类体系搭建：依据工业自动化与仪器仪表行业专业分类标准，预先构建了从“智能仪表”一级节点出发，拆分“上游基础层”“中游产品层”二级节点，延伸出“核心零部件”“核心技术”“工业自动化仪表”“实验分析仪器”等三级节点，再细化到“传感器”“减速器”“智能控制技术”“系统集成”“智能测量仪表”等具体技术产品类型四级节点的树状分类体系，为数据加工提供了清晰的产业技术逻辑框架；2.业务匹配：采用“自动化规则匹配+人工校验”的双层策略，先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的智能仪表产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由具备工业自动化、仪器仪表行业专业背景的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的产业链环节与技术产品类别；3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化后组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
最终加工完成的数据集为结构化的“文本-标签”配对数据，每条数据均包含脱敏处理后的原始企业描述文本，以及经人工校验的完整一至四级分类标签、反映核心业务特征的“正向词”与“产业标签”，内容全面覆盖智能仪表产业上游核心零部件、核心技术，中游工业自动化仪表、实验分析仪器制造等全产业链环节，是一套分类体系专业、业务特征鲜明、可直接用于智能仪表产业链分析、核心技术企业识别、供应商寻源等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次数据知识产权登记，不仅明确了该数据集的权益归属，为后续的数据集授权流通、商业化落地提供了合规基础，也为工业领域垂直场景专业训练数据的确权、治理与流通提供了可复制的参考样本，对于推动制造类产业数据要素的价值释放、助力工业数字化转型与数字经济发展具有积极的行业示范意义。
登记内容：
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