当前，预制菜作为食品产业与数字经济融合的核心新兴赛道，近年来市场规模持续扩容，但全产业链长期存在分类标准不统一、供需信息不对称、产业分析缺乏标准化数据支撑等痛点，制约了产业数字化升级的效率。与此同时，随着全国数据要素市场化建设持续推进，数据知识产权登记已成为明确数据权益归属、保障数据合规流通、激活数据资产价值的核心基础制度安排。作为国内率先落地的省级数据知识产权公共服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权益存证、合规核验、流通溯源等核心职能，为各类数据资产的规范化管理与市场化配置提供官方公信力支撑。
2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下预制菜产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据集专门面向预制菜产业链智能分类、产业图谱构建等AI模型的训练与开发需求打造，通过关联企业文本与细分品类标签，为食品产业全链路的数字化发展提供标准化数据工具，目前可覆盖三大核心应用场景：
产业结构分析：可辅助政府部门、产业研究机构梳理区域预制菜产业在蔬菜制品、豆制品、乳制品、罐头、糖果等细分品类的企业分布与产业集聚情况，为地方制定产业扶持政策、规划产业园区布局、开展精准招商提供数据依据。
供应链与采购寻源：能够赋能食品流通企业、商超采购、餐饮连锁品牌乃至预制菜品牌方，精准识别泡菜、豆制品、罐头等不同品类的优质生产厂家，大幅降低供应商筛选的时间成本，优化供应链协同效率。
细分赛道市场研究：可为投资机构、行业分析师、创业企业提供数据支撑，洞察糖果、乳制品、蔬菜深加工等不同细分市场的竞争格局、企业规模分布与发展趋势，辅助市场定位与投资决策。
为保障数据合规性与可用性，整个数据集的加工流程建立了严格的规范体系：
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于预制菜产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及食品行业数据合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据国家食品生产许可分类目录及预制菜产业相关标准，预先定义了从“预制菜”（一级节点）到“预制菜生产”（二级节点），并进一步细分为“蔬菜水果类”、“其他类”等三级节点及“蔬菜制品”、“豆制品”、“乳制品”、“糖果制品”、“罐头”等具体品类（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了清晰的产品分类框架，解决了此前预制菜行业分类标准不统一的共性痛点。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的食品产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备食品行业专业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的细分品类节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，进一步提升后续AI模型训练的准确率。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的产品特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了预制菜生产领域的主要品类，包括蔬菜制品、豆制品、乳制品、糖果制品、罐头等，形成了一个分类体系专业、产品特征鲜明、可直接用于预制菜产业结构分析、细分品类企业识别、食品供应链寻源等模型训练与评估的高质量专用数据集。
登记内容：
本次预制菜产业链结构文本训练数据的成功登记，不仅为该数据资产的后续合规流通、价值变现提供了权益保障，也为食品产业领域的训练类数据资产确权、登记提供了可参考的实践样本，对于推动数据要素与实体产业深度融合、加快预制菜产业数字化转型进程具有积极的示范意义。
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