当前我国新能源汽车产业已进入规模化、高质量发展的关键阶段，产业链上下游主体超过10万家，覆盖从核心三电到基础零部件的全品类供给体系，但行业长期存在零部件分类标准不统一、供应链信息不对称、产业分析缺乏标准化语义底座等痛点，AI技术在产业链分析场景的落地普遍面临合规训练语料不足的瓶颈。作为国内率先开展数据知识产权确权、登记、流通全链条服务的公共基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资产合规入市前置审核、权属确认、存证公示的核心职能，是区域数据要素市场建设的重要支撑节点。
2026年5月27日，火石创造科技有限公司申报的新能源汽车零部件产业链结构文本训练数据，正式通过该平台审核完成知识产权登记，成为新能源汽车产业垂直领域率先完成合规确权的训练类数据资产之一。
据介绍，该数据集定位为新能源汽车产业链智能分析模型的专用训练语料，从源头上实现了全流程合规管控：加工前所有原始数据已完成严格的匿名化与去标识化处理，企业名称被统一替换为不可逆规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底清除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及行业数据合规要求，为AI模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
在数据加工环节，这套数据集严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的标准化流程，构建了覆盖全产业链的专业分类体系：首先以“新能源汽车零部件制造”为一级分类节点，按子系统划分为三电系统、汽车底盘、电子电气、基础零部件、热管理系统、内饰件、外饰件、车身件8个二级节点，进一步细化为动力电池系统、电驱动系统、制动系统、智能座舱、汽车空调等数十个三级部件类别，实现了对新能源汽车全品类零部件的全覆盖。分类匹配环节采用“自动化规则+人工校验”的双重机制：先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过内置的新能源汽车零部件语义规则库自动推荐初步分类节点，再由具备汽车产业研究经验的标注专家进行全文审核与最终判定，确保分类准确率满足产业级应用要求。与此同时，加工过程还会从企业文本中系统性抽取核心产品、技术路线相关的关键术语，标准化处理后形成特征词串与产业标签，作为分类标签的细粒度语义补充。
最终加工完成的数据集为结构化“文本-标签”对，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的三级分类标签、业务特征词与产业标签，可直接用于新能源汽车零部件供应链分析、厂商智能分类、配套关系挖掘等模型的训练与评估，目前已明确覆盖三类核心应用场景：
一是供应链寻源与配套关系分析，可赋能整车厂及一级供应商快速识别动力电池、电驱动系统、底盘部件、电子电气模块等各类零部件的潜在供应商，优化供应链布局与采购决策，提升产业链韧性应对供应波动风险；
二是技术路线与产业集聚研究，可辅助政府及产业研究机构精准分析区域在三电系统、智能座舱、轻量化部件等细分领域的企业分布、技术布局与产业链短板，为产业招商、扶持政策制定提供量化依据，避免区域产业同质化竞争；
三是投资标的筛选与市场竞争分析，可支持投资机构与行业分析师对新能源汽车核心零部件不同技术路线的竞争格局、研发动态进行量化跟踪与研判，提升投研效率与决策准确性。
此次数据知识产权登记的完成，不仅为该数据集后续的合规流通、商业化应用提供了权属保障，也为垂直产业训练类数据资产的确权、登记提供了可复制的实践样本，对推动数据要素在制造领域的落地应用、助力新能源汽车产业数字化转型具有重要的示范意义。
登记内容：
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