当前，数据要素已成为驱动数字经济发展的核心生产要素，数据知识产权确权作为数据资产合规流通、价值释放的前提，是各地数据要素市场建设的核心布局方向。作为全国率先探索数据知识产权制度落地的先行省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源合规存证、权益确认、流通支撑的核心职能，此次完成的充电桩制造产业链训练数据登记，正是产业类训练数据资产确权的典型落地案例。
2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下充电桩制造产业链结构文本训练数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记。随着新能源汽车渗透率持续提升，充电桩作为新型电力系统与交通数字化融合的核心基础设施，其产业链上下游协同、区域产业布局优化、供应链安全保障的需求持续走高，而产业维度的结构化训练数据缺失，一直是制约充电桩产业数字化分析、智能决策的核心瓶颈。本次登记的数据集正是瞄准这一行业痛点打造，主要服务于充电桩制造产业链智能分类与图谱构建，通过精准关联企业文本与产业标签，为新能源汽车基础设施分析提供核心数据工具，其核心应用场景覆盖三大维度：
一是产业规划与招商：辅助政府及园区绘制充电设施产业链地图，识别在核心零部件、整机制造、运营服务等环节的产业集聚情况与缺失短板，支撑精准招商与生态构建，避免区域产业同质化布局；
二是投研与供应链分析：为投资机构及主机厂提供标准化企业标签，支持对充电模块、充电枪、运营平台等细分赛道进行竞争格局与供应链安全分析，快速识别赛道隐形冠军、预判供应风险；
三是合作伙伴寻源与协同：赋能充电运营商、能源企业及设备制造商，智能识别潜在的技术合作伙伴、零部件供应商与代工服务商，降低寻源成本，促进产业链高效协同。
从数据合规性来看，该数据集旨在构建用于充电桩制造产业链智能分析的人工智能模型训练语料，在加工前已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
为保障标注准确率与数据可用性，本次数据处理严格遵循 "体系先行、业务匹配、特征抽取" 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：
1. 分类体系搭建：首先参考新能源汽车及充电设施产业分类，预先定义了以“充电桩制造”为一级节点，下设“充电桩总装”和“充电桩零部件”等二级节点的分类体系，清晰区分了产业链的整机集成与上游关键部件环节，为自动化处理提供了结构化框架。
2. 业务匹配校验：采用 "自动化规则匹配与人工校验相结合" 的策略，首先依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的充电桩产业语义规则库（如“充电桩”、“充电枪”、“运营”、“模块”等）自动计算并推荐初步的分类节点，随后由标注专家对系统推荐结果进行全文语境审核与最终判定，确保每家企业被精准归入“总装”或“零部件”等最贴切的产业链节点。
3. 核心特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心技术与业务的关键词（如“充电桩整机制造”、“充电枪”、“系统集成”、“运营服务”），经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的细粒度语义补充，为模型提供更丰富的学习信息。
经过全流程处理后的数据集为标准化的“文本-标签”结构化数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一、二级节点及产业标签）与业务特征词（正向词）。数据内容全面覆盖充电桩核心零部件制造、整机研发生产、充电站建设运营等关键环节，形成了一个分类体系清晰、标注一致性高、特征明确的专用数据集，可直接用于充电设施产业链图谱构建、企业智能分类等模型的训练与评估。此次数据知识产权登记的完成，一方面明确了该数据集的知识产权归属，为后续数据资产的合规流通、商业化应用扫清了权益障碍；另一方面也为国内产业类训练数据的确权、登记提供了可参考的实践样本，对于加快新能源产业数据资产化进程、完善数据要素市场供给体系具有重要的示范意义。
登记内容：
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